四川轻化工大学;中昊晨光化工研究院有限公司吴亚东获国家专利权
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龙图腾网获悉四川轻化工大学;中昊晨光化工研究院有限公司申请的专利一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410914698.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法是由吴亚东;刘吉玲;李慧;林周骏;彭莉娟;褚琦凯;苟于朗;刘雅仙设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法，涉及材料参数测量技术领域。包括：获取待测氟橡胶数据；将待测氟橡胶数据输入至最终的玻璃化转变温度预测模型中，得到转变温度预测结果。本发明解决了现有技术中测量Tg的成本过高和利用基础配方和工艺过程参数直接预测材料Tg方法受限，预测精度低的问题。
本发明授权一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法，其特征在于，包括： 获取待测氟橡胶数据； 将所述待测氟橡胶数据输入至最终的玻璃化转变温度预测模型中，得到转变温度预测结果；所述最终的玻璃化转变温度预测模型的构建方法为： 采集氟橡胶实验数据，所述氟橡胶实验数据包括：工艺过程参数和工艺配方； 对所述氟橡胶实验数据进行数据清洗，得到清洗后的数据； 基于综合分析方法，对所述清洗后的数据进行数据对齐，确定各工艺过程参数的界定指标并根据所述界定指标确定清洗后的数据的特征序列； 对所述特征序列进行筛选，得到筛选后的特征序列； 分别基于回归器、深度学习算法和聚类分析算法并根据所述筛选后的特征序列构建第一玻璃化转变温度预测子模型、第二玻璃化转变温度预测子模型和第三玻璃化转变温度预测子模型； 根据所述第一玻璃化转变温度预测子模型、第二玻璃化转变温度预测子模型和所述第三玻璃化转变温度预测子模型确定最终的玻璃化转变温度预测模型； 所述工艺配方包括： 单体和助剂，其中，所述单体包括：四氟乙烯、全氟甲基乙烯基醚、六氟丙烯和偏氟乙烯； 所述工艺过程参数包括： 温度、压力、投料量和反应介质。
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