中南大学李大元获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种芯片丝印信息识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118941816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411040076.7,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种芯片丝印信息识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李大元;戴开伟;韩扬帆;连宇飞设计研发完成,并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种芯片丝印信息识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种芯片丝印信息识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于交叉注意力机制,将视觉特征和语言特征融合,得到融合特征,获取融合特征的序列,随机选择序列中的一个位置,将位置之前的视觉特征作为需要掩码的视觉特征;对掩码后的视觉特征进行分类,生成字符序列,通过预训练模型的文本编码器将字符序列映射为文本向量,获取预训练模型基于文本向量生成的相似词;根据预测丝印信息和真实丝印信息之间的交叉熵损失值,训练丝印信息识别模型;获取训练完成的所述丝印信息识别模型输出的丝印信息识别结果。本申请有利于提高丝印信息识别模型对芯片丝印信息的识别准确率。
本发明授权一种芯片丝印信息识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种芯片丝印信息识别方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备存储有丝印信息识别模型,所述丝印信息识别模型包括ResNet模型和Transformer模型,所述芯片丝印信息识别方法包括: 获取预设芯片图像和所述预设芯片图像对应的预设文字描述信息; 利用所述ResNet模型和所述Transformer模型,对所述预设芯片图像进行特征提取,得到所述预设芯片图像对应的视觉特征,利用所述Transformer模型,对所述预设文字描述信息进行特征提取,得到所述预设芯片图像对应的语言特征; 基于交叉注意力机制,将所述视觉特征和所述语言特征融合,得到融合特征,获取所述融合特征的序列,随机选择所述序列中的一个位置,将所述位置之前的所述视觉特征作为需要掩码的所述视觉特征; 对掩码后的所述视觉特征进行分类,生成字符序列,通过预训练模型的文本编码器将所述字符序列映射为文本向量,获取所述预训练模型基于所述文本向量生成的相似词; 通过CLIP文本编码器以及所述相似词,优化所述丝印信息识别模型; 使用优化后的所述丝印信息识别模型,获取预测丝印信息,根据所述预测丝印信息和真实丝印信息之间的交叉熵损失值,训练所述丝印信息识别模型; 当所述交叉熵损失值小于预设损失值时,获取训练完成的所述丝印信息识别模型输出的丝印信息识别结果; 获取所述融合特征的序列,随机选择所述序列中的一个位置,将所述位置之前的所述视觉特征作为需要掩码的所述视觉特征,包括: 获取注意力得分图,根据所述注意力得分图,将所述位置之前的所述视觉特征作为需要掩码的所述视觉特征; 将需要掩码的所述视觉特征的特征值替换为选定的标记,得到掩码后的所述视觉特征; 其中,使用随机概率来获得需要掩码的视觉特征的索引,从而替换为相应的标记。
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