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龙图腾网获悉中和农信农业集团有限公司申请的专利病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411052779.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品是由凌鹏;朱思奇;李小川;窦华茂;陈宇;赵占胜设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品，属于农作物虫害识别技术领域。方法包括：获取病虫害图像；将病虫害图像输入计算机视觉模型，得到病虫害图像的内容识别结果，内容识别结果为病虫害图像包括目标农作物，或，不包括目标农作物；在内容识别结果为病虫害图像包括目标农作物的情况下，将病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图，病虫害检测模型包括多分类模型和目标检测模型中的至少一项；多分类模型输出第一特征图；目标检测模型输出第二特征图；目标特征图基于第一特征图和第二特征图中的至少一项确定；根据目标特征图，确定病虫害图像的病虫害检测结果。本申请可以提高病虫害识别准确度。

本发明授权病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种病害虫识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取病虫害图像； 将所述病虫害图像输入计算机视觉模型，得到所述病虫害图像的内容识别结果，其中，所述内容识别结果为所述病虫害图像包括目标农作物，或，所述病虫害图像不包括所述目标农作物； 在所述内容识别结果为所述病虫害图像包括所述目标农作物的情况下，将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图，其中，所述病虫害检测模型包括多分类模型和目标检测模型；所述多分类模型输出第一特征图，所述第一特征图用于表征所述目标农作物的目标部位的健康状况识别结果；所述目标检测模型输出第二特征图，所述第二特征图用于表征所述目标农作物的病虫害识别结果；所述目标特征图基于所述第一特征图和所述第二特征图确定； 根据所述目标特征图，确定所述病虫害图像的病虫害检测结果； 所述将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图的步骤，还包括： 获取所述第一特征图对应的第一特征向量； 获取所述第二特征图对应的第二特征向量； 拼接所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到目标特征向量； 对所述目标特征向量中的元素进行加权平均，得到所述目标特征图。

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