清华大学王其景获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基层医疗卫生机构多元数据采集优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411380856.6,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权一种基层医疗卫生机构多元数据采集优化方法及系统是由王其景;廖洪恩设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基层医疗卫生机构多元数据采集优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基层医疗卫生机构多元数据采集优化方法及系统,该方法包括:通过智能穿戴设备等各种途径,采集用户的多元医疗健康数据;根据数据采集周期的不同,对医疗健康数据进行处理,根据数据之间变化趋势和波动情况,计算两种医疗健康数据之间的数据波动相关性系数或数据变化速度相关系数;进一步构造距离公式进行模糊聚类。从而实现对采集到的数据的优化。本申请旨在将高频医疗健康数据与低频医疗健康数据进行整合,优化数据采集流程,为个性化健康管理、预防和干预提供更全面的信息支持。
本发明授权一种基层医疗卫生机构多元数据采集优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基层医疗卫生机构多元数据采集优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 将采集的所有时刻的各种医疗健康数据组成的序列作为各种医疗健康数据序列;基于采集间隔时长,对所有种医疗健康数据序列划分类别,包括第一类、第二类、第三类; 根据第一类任意两种医疗健康数据序列之间的波动趋势,获取第一类所述任意两种医疗健康数据序列之间的数据波动相关性系数;对第一类医疗健康数据序列进行整合,基于第一类与第二类医疗健康数据序列的元素分布,获取第一类任意一种医疗健康数据序列与第二类任意一种医疗健康数据序列的数据波动相关性系数;根据第二类任意两种医疗健康数据之间的波动趋势,获取第二类所述任意两种医疗健康数据的数据波动相关性系数; 根据第三类任意两种医疗健康数据序列所有相同位置元素之间的变化特征的对比结果,获取第三类所述任意两种医疗健康数据序列的所有局部波动关系系数;根据第三类各种医疗健康数据序列的数值变化特征,结合第二类以及整合后的第一类各种医疗健康数据序列的局部变化特征,获取第三类任意一种医疗健康数据序列与其余类任意一种医疗健康数据序列的所有局部波动关系系数;根据第三类任意一种医疗健康数据序列与剩余所有任意一种医疗健康数据序列的所有局部波动关系系数,获取第三类任意一种医疗健康数据序列与剩余所有任意一种医疗健康数据序列的数据变化速度相关系数; 根据所述数据波动相关性系数以及所述数据变化速度相关性系数,结合聚类算法,获取多元数据的采集优化结果。
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