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龙图腾网获悉上海弦索信息科技有限公司申请的专利一种用于V2G应用场景下的储能系统及其优化管控策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411400077.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种用于V2G应用场景下的储能系统及其优化管控策略是由雷鹏设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于V2G应用场景下的储能系统及其优化管控策略在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于V2G应用场景下的储能系统及其优化管控策略，该储能系统是以时间同步秒脉冲为基础，融合ARIMA和LSTM两种时间序列预测算法的组合预测模型，配以MPC控制器和遗传算法双层优化架构，从而形成了多层复合优化控制策略，用以车主在随机性充电行为的情况下，实现EV、储能系统和电网三者根据电网的实时数据用能量缓冲来平抑供需波动，时空错配。本发明通过精准的时间同步、先进的预测模型及优化算法，能够在考虑车主充电随机性行为的情况下，实现车主、储能运营商和电网之间的利益平衡。

本发明授权一种用于V2G应用场景下的储能系统及其优化管控策略在权利要求书中公布了：1.一种用于V2G应用场景下的储能系统，其特征在于：该储能系统是以时间同步秒脉冲为基础，融合ARIMA和LSTM两种时间序列预测算法的组合预测模型，配以MPC控制器和遗传算法双层优化架构，从而形成了多层复合优化控制策略，用以车主在随机性充电行为的情况下，实现EV、储能系统和电网三者根据电网的实时数据用能量缓冲来平抑供需波动，时空错配， 所述时间同步秒脉冲，是利用高精度的时序基准确保所述储能系统各节点的数据采集和控制操作在同一时间基准下进行，确保整个系统数据采集、处理和控制决策的时序一致性， 所述时间同步秒脉冲的系统硬件包括：BDGPS双模接收机、高精度时钟同步模块和驯服时钟子模块， BDGPS双模接收机接收卫星传发的标准时间信号，经高精度时钟同步模块处理生成1PPS信号；BDGPS双模接收机和高精度时钟同步模块相连并部署在储能系统中，高精度时钟同步模块时间同步接口输出1PPS信号至储能系统的能源控制主板对应接口，以确保储能系统所有控制模块在统一且高精度的时间基准下保持时钟同步； 驯服时钟子模块部署在V2G双向充电桩中与其控制模块连接，并与储能系统高精度时钟同步模块时间同步接口相连，通过接收其提供的1PPS信号进行校准驯服，以达到与储能系统一致的时钟同步， ARIMA预测模型，用于分析和预测时间序列中的线性时间序列数据，通过电动汽车的历史充电数据来识别并捕捉数据的趋势和季节性变化； LSTM预测模型，用于学习和预测时间序列中的非线性和长时间依赖关系的时间序列数据，能够有效地捕捉车主充电行为的随机性，包括随着时间、温度、工作日节假日因素的变化而变化， 两种预测算法的组合预测模型可以为储能系统提供更准确的充电负荷预测，使得储能系统在面对不同时间尺度的随机性和波动性需求变化时更加智能化，能够使系统运行与电网负荷波动同步，能够精准地优化充电和释电策略，使用ARIMA模型处理较短期的线性依赖，并使用LSTM模型捕捉长期依赖和复杂模式等非线性模式，而时间同步秒脉冲在该组合预测模型中的作用是确保所有时间序列数据的时标与实际事件发生时的位置同步，从而提高预测的精度和可靠性， 在所述MPC控制器和遗传算法双层优化架构中，其中： MPC控制器根据ARIMA和LSTM的组合预测模型提供的结果实时生成最优充放电策略，以最小化运营成本满足电网需求； 遗传算法用于优化MPC控制器参数确保在V2G环境中寻找到最佳控制策略，即：通过将MPC控制器生成的控制策略作为遗传算法的初代种群，随机生成初始参数集，并计算每个个体合适的适应度函数，对车主、储能运营商、电网的经济效益进行优劣评估，对适应度高的个体进行选择、交叉和变异遗传操作，生成新一代种群，即满足EV、储能系统和电网三者的最优控制策略。

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