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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411454695.0，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法是由薛彪;周玥辰;王智超;洪弘;朱晓华;赵恒;吴成伟;张泽宇设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法，属于数字信号处理技术领域，包括：采集用户睡眠呼吸音频数据并进行分帧处理；对分帧处理后的音频数据，通过快速傅里叶变换，生成每一帧的时频图；利用Mel滤波器对每一帧音频信号进行滤波处理，将每个滤波器频带内的能量叠加后，得到Mel频谱图；对每一帧音频信号进行连续小波变换，根据小波系数得到小波图；根据时频图、Mel频谱图和小波图，构建多视图三维张量；对多视图三维张量进行聚类，得到每个时间步的特征向量；将特征向量作为输入，利用预训练的卷积注意力Utime网络，对用户的睡眠呼吸音频数据进行呼吸暂停检测；针对现有技术中睡眠呼吸暂停检测精度低，本申请提供了精度。

本发明授权一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法，其特征在于，包括： 采集用户睡眠呼吸音频数据，并对采集的音频数据进行分帧处理，获得每一帧音频数据； 对分帧处理后的所有帧音频数据，通过快速傅里叶变换计算所有帧的能量谱，根据所有帧的能量谱生成每一帧的时频图； 利用Mel滤波器对每一帧音频数据进行滤波处理，将每个滤波器频带内的能量叠加后，得到Mel频谱图； 对每一帧音频数据进行连续小波变换，计算小波系数，根据小波系数得到小波图； 根据时频图、Mel频谱图和小波图，构建多视图三维张量； 对多视图三维张量进行聚类，得到每个时间步的特征向量； 将特征向量作为输入，利用预训练的卷积注意力Utime网络，对用户的睡眠呼吸音频数据进行呼吸暂停检测； 根据时频图、Mel频谱图和小波图，构建多视图三维张量，包括： 使用双线性插值法调整时频图、Mel频谱图和小波图的尺寸； 将调整后的时频图、Mel频谱图和小波图，按照分帧处理后的音频数据的顺序排列，得到3个三维张量，每个张量表示一个视图； 对于每个视图，将每个时间步的图像展平为一维向量； 利用高斯核函数计算每个视图中一维向量中每对时间点之间的相似度，得到对应视图的相似度矩阵； 将三个视图的相似度矩阵进行加权平均，得到融合后的相似度矩阵S； 根据相似度矩阵S，通过构建拉普拉斯矩阵并求解特征值和特征向量，得到低维嵌入向量U； 对多视图三维张量进行聚类，得到每个时间步的特征向量，包括： 采用K-means聚类算法对低维嵌入向量U进行聚类； 对于每个聚类，以聚类中心作为相应时间步的特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。