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龙图腾网获悉台州台中轨道交通有限公司;北京交通大学申请的专利基于复杂网络的车站客流监测点选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411558485.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于复杂网络的车站客流监测点选址方法及系统是由曹树森;刘亮;贾利民;汤海祥;陈潮;齐士乐;尚顺毅;张蜇设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复杂网络的车站客流监测点选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于复杂网络的车站客流监测点选址方法及系统，属于轨道交通车站安全管理技术领域，构建车站客流集散网络；基于构建的车站客流集散网络，计算网络节点的中心性指标，包括客流点度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性；基于构建的车站客流集散网络，结合计算的网络节点的中心性指标，构建客流监测节点选址优化模型；求解构建的客流监测节点选址优化模型，得到车站客流监测点选址方案。本发明通过分析车站客流集散网络，实现了代表客流集散监测需求差异性的指标，构建车站客流监测点选址模型和方法，帮助建立科学有效的车站客流监测系统。

本发明授权基于复杂网络的车站客流监测点选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂网络的车站客流监测点选址方法，其特征在于，包括： 基于车站客流流线构建车站客流集散网络； 基于构建的车站客流集散网络，计算网络节点的中心性指标，包括客流点度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性； 基于构建的车站客流集散网络，结合计算的网络节点的中心性指标，构建客流监测节点选址优化模型；其中，结合客流点度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性，得客流监测效果具体评估计算公式如下： 式中，表示客流监测效果；表示节点数量；表示客流点度中心性权重参数；表示客流中介中心性权重参数；表示客流接近中心性权重参数；为了能够在同一场尺度进行度量，分别为归一化的客流点度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性； 建立的客流监测节点选址优化模型为： 目标函数： 约束条件： 式中，表示决策变量，选择节点安装监测设施则=1反之则取0；表示节点布设客流监测设备的成本；表示客流监测设备布设总预算； 求解构建的客流监测节点选址优化模型，得到车站客流监测点选址方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人台州台中轨道交通有限公司;北京交通大学，其通讯地址为：318014 浙江省台州市甲南大道东段9号集聚区行政服务中心257室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。