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龙图腾网获悉北京市气象服务中心申请的专利一种天气景观识别模型的训练方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561357.7，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种天气景观识别模型的训练方法、系统及设备是由季伟文;闵晶晶;雷婷设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天气景观识别模型的训练方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种天气景观识别模型的训练方法、系统及设备，该方法包括：利用样本图像数据集对初始识别模型进行初步训练，得到中间识别模型；获取参考干扰图像及参考特征点的坐标信息；将参考干扰图像与样本图像拼接为待匹配图像，利用坐标信息和待匹配图像在多个粒度上的特征图进行特征匹配，得到第二粒度匹配结果；根据第二粒度匹配结果确定类似景观图像；利用参考干扰图像和类似景观图像对中间识别模型进行微调，得到天气景观识别模型。其有益效果在于，利用参考干扰图像自动搜索类似景观图像，以构建微调训练数据集，并在初步训练基础上对模型进行微调，在保证模型准确率的基础上提升了模型的训练效率。

本发明授权一种天气景观识别模型的训练方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种天气景观识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 利用样本图像数据集对初始识别模型进行初步训练，得到中间识别模型；其中，所述样本图像数据集中的样本图像为天气景观图像或类似景观图像，所述天气景观图像具有天气景观标签，所述类似景观图像的标签采用所述天气景观标签； 获取参考干扰图像，并确定所述参考干扰图像中预先指定的参考特征点的坐标信息；其中，所述参考干扰图像具有干扰标签； 将所述参考干扰图像与所述样本图像进行拼接，得到待匹配图像，利用所述坐标信息和所述待匹配图像在第一粒度上的第一特征图进行特征匹配，得到第一粒度匹配结果，利用所述第一粒度匹配结果、所述坐标信息和所述待匹配图像在第二粒度上的第二特征图进行特征匹配，得到第二粒度匹配结果；其中，所述第一粒度大于所述第二粒度； 若根据所述第二粒度匹配结果判定所述待匹配图像中的样本图像为所述类似景观图像，为所述类似景观图像设置所述干扰标签； 利用所述参考干扰图像和所述类似景观图像对所述中间识别模型进行微调，得到所述天气景观识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市气象服务中心，其通讯地址为：100089 北京市海淀区正福寺中街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。