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长沙英倍迪电子科技有限公司李良获国家专利权

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龙图腾网获悉长沙英倍迪电子科技有限公司申请的专利一种基于FPGA的高效图像压缩与解压缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119540729B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411572291.1,技术领域涉及:G06V10/94;该发明授权一种基于FPGA的高效图像压缩与解压缩方法是由李良;陈生良;刘毅;张代彬设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于FPGA的高效图像压缩与解压缩方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于FPGA的高效图像压缩与解压缩方法,包括以下步骤:S1,图像数据的预处理和分块:将图像数据划分为若干大小可调的子块;S2,分布式压缩任务的初始化:初始化分布式压缩任务;S3,基于电流切换频率优化的分布式压缩调度:实时监测FPGA片内电流切换频率,动态调整分布式压缩任务的调度方案;S4,容错性数据校验与冗余检测:自动完成错误标记和纠正操作;S5,分布式数据解压与同步输出:对已完成压缩的图像数据进行分布式解压操作;本发明,以降低高频电流切换对电源的瞬时冲击,避免局部过载问题,从而保障系统在高负载条件下的稳定性。

本发明授权一种基于FPGA的高效图像压缩与解压缩方法在权利要求书中公布了:1.一种基于FPGA的高效图像压缩与解压缩方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,图像数据的预处理和分块:对待处理的图像数据进行预处理,包括颜色空间转换和噪声过滤,在预处理完成后,将图像数据划分为若干大小可调的子块; S2,分布式压缩任务的初始化:依据图像数据分块后的数据特征,初始化分布式压缩任务,将各子块分配至FPGA内的不同处理单元; S3,基于电流切换频率优化的分布式压缩调度:实时监测FPGA片内电流切换频率,动态调整分布式压缩任务的调度方案,将压缩任务重新分配至各处理单元,以降低高频电流切换对电源的瞬时冲击,具体包括: S31,电流切换频率监测:实时监测FPGA片内各处理单元的电流切换频率,利用片内传感器检测和记录电流波动情况; S32,电源负载分析:根据监测到的电流切换频率和波动情况,分析各区域的电源负载状态,以评估分布式压缩任务对电源的影响程度; S33,压缩任务负载分配:在电流切换频率监测和电源负载分析的基础上,动态调整分布式压缩任务的分配; S4,容错性数据校验与冗余检测:在压缩过程中,针对不同处理单元的压缩数据进行实时校验,利用FPGA的实时监控单元,检测电源波动、信号抖动的外部干扰引起的压缩数据错误,自动完成错误标记和纠正操作; S5,分布式数据解压与同步输出:对已完成压缩的图像数据进行分布式解压操作,将解压后的图像数据同步输出; 所述S1中的图像数据的预处理和分块包括: S11,颜色空间转换:对图像数据进行颜色空间转换,将原始RGB颜色空间转换为YUV颜色空间; S12,噪声过滤:应用高斯滤波算法对图像数据中的噪声进行过滤; S13,数据分块:在完成预处理后,将图像数据划分为若干大小可调的子块,以适应不同区域的压缩需求; 所述S13中的数据分块包括: S131,复杂度计算:对图像的每个分块区域计算其复杂度值C,以决定分块的大小; S132,动态分块调整:根据计算出的复杂度值,动态调整子块的大小,具体包括: S1321,定义复杂度阈值:定义分块区域的复杂度阈值上限TH和复杂度阈值下限TL; 复杂度阈值上限TH和复杂度阈值下限TL通过计算整个图像的复杂度均值μC和标准差σC进行设定,表示为: TH=μC+k×σC; TL=μC-k×σC; 其中,M为图像中所有子块的数量,Cj为第j个子块的复杂度,k为调整系数,用于调整阈值的灵敏度; S1322,复杂度划分与数据分块:当C≥TH时,视为高复杂度区域,选择4×4像素的块大小,当C≤TL时,视为低复杂度区域,选择16×16像素的块大小,当TL<C<TH时,视为中复杂度区域,选择8×8像素的块大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长沙英倍迪电子科技有限公司,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市高新开发区麓天路28号五矿麓谷科技产业园C12栋2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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