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龙图腾网获悉国网山东省电力公司济南市章丘区供电公司申请的专利一种基于多目标优化的近零能耗建筑供能方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411702039.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多目标优化的近零能耗建筑供能方法及系统是由范玉森;田雨辰;李大双;贺可栋;马玉杰;崔健;徐霞;韩乃慷;韩秀娟;王延伟;李延霞;孟钢设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的近零能耗建筑供能方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的近零能耗建筑供能方法及系统，涉及建筑能效与可再生能源应用技术领域，包括采集建筑物中的能耗数据，并根据所述能耗数据构建多目标评价体系；对所述多目标评价体系进行权重优化，得到最优权重系数；将所述最优权重系数与太阳能光伏系统、地源热泵系统相结合，建立可再生能源供能策略模型；基于所述可再生能源供能策略模型输出建筑物各时段的供能调度指令，调节太阳能光伏系统和地源热泵系统的运行参数。本发明通过实时调整设备运行模式，确保能效与舒适度的平衡，避免了传统方法中常见的能效浪费或舒适度不足的问题，通过智能化调度和优化，能够有效降低建筑的能源消耗，并提高其能源利用的可持续性。

本发明授权一种基于多目标优化的近零能耗建筑供能方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的近零能耗建筑供能方法，其特征在于：包括： 采集建筑物中的能耗数据，并根据所述能耗数据构建多目标评价体系； 对所述多目标评价体系进行权重优化，得到最优权重系数； 将所述最优权重系数与太阳能光伏系统、地源热泵系统相结合，建立可再生能源供能策略模型； 基于所述可再生能源供能策略模型输出建筑物各时段的供能调度指令，调节太阳能光伏系统和地源热泵系统的运行参数； 所述能耗数据包括温度传感器数据、湿度传感器数据、光照传感器数据和用电负荷数据； 所述多目标评价体系包括室内舒适度指标、能耗指标和采光指标； 所述最优权重系数根据多目标粒子群优化算法优化所述多目标评价体系的目标函数得到； 所述多目标粒子群优化算法包括粒子速度更新、粒子位置更新和适应度函数； 在所述多目标粒子群优化算法迭代过程中，对每次迭代得到的权重组合进行评估，当连续预设次数的迭代的目标函数值变化小于第一预设阈值且最大粒子速度小于第二预设阈值时，输出当前全局最优粒子对应的权重组合作为所述最优权重系数； 所述可再生能源供能策略模型的构建包括： 采集所述太阳能光伏系统和所述地源热泵系统的运行数据，构建设备性能特性模型； 根据所述最优权重系数和所述设备性能特性模型构建所述可再生能源供能策略模型； 所述可再生能源供能策略模型还包括根据神经网络模型和损失函数对所述可再生能源供能策略模型进行优化，输出最优供能策略； 所述设备性能特性模型包括太阳能光伏系统发电效率和地源热泵系统性能系数； 所述可再生能源供能策略模型的目标函数采用下式表示： ， 其中，和分别为当前时刻太阳能光伏发电功率和当前时刻地源热泵的实际供能负荷，和分别为太阳能光伏系统的最大发电功率限制和地源热泵系统的最大供能负荷限制，为设备启停惩罚项，、、为权重系数，为供能策略的优化目标函数值，为损失函数。

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