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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于入侵攻击对抗样本的网络安全防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720030.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于入侵攻击对抗样本的网络安全防御方法是由彭羽西;刘小溶;冯力设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于入侵攻击对抗样本的网络安全防御方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全防御技术领域，公开基于入侵攻击对抗样本的网络安全防御方法，包括步骤：根据目标网络中各真实节点的指纹信息，新增带有扰动指纹信息的欺骗节点；获取目标网络中所有节点的网络流量时序数据，将真实节点的网络流量时序数据作为原始样本，将欺骗节点的网络流量时序数据作为对抗样本，构建对抗生成网络的目标函数；将目标网络中的欺骗节点按照其扰动类型划分区域，并在每个区域中随机加入至少一个真实节点，从每个区域中选择任一真实节点作为簇头节点；簇头节点选择防御策略，抵御攻击者对本区域中任意节点的攻击。本发明满足对抗样本防御需求，通过扰动设计和模型参数优化，提高网络节点入侵检测，并采取有效的防御策略。

本发明授权基于入侵攻击对抗样本的网络安全防御方法在权利要求书中公布了：1.基于入侵攻击对抗样本的网络安全防御方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，根据目标网络中各真实节点的指纹信息，新增带有扰动指纹信息的欺骗节点； 步骤2，获取目标网络中所有节点的网络流量时序数据，将真实节点的网络流量时序数据作为原始样本，将欺骗节点的网络流量时序数据作为对抗样本，构建对抗生成网络的目标函数； 对抗生成网络基于GAN模型建模，GAN模型输出任一节点i受到扰动的预测概率为： 其中，qit表示GAN模型第t次迭代输出的节点i受到扰动的预测概率；qit-1表示GAN模型第t-1次迭代输出的节点i受到扰动的预测概率；eit-1表示第t-1次迭代中节点i受到扰动的真实值，若节点i未受到扰动，则eit-1=1，若节点i受到扰动，则eit-1=0；表示第t次迭代的扰动因子； 步骤3，将目标网络中的欺骗节点按照其扰动类型划分区域，并在每个区域中随机加入至少一个真实节点，从每个区域中选择任一真实节点作为簇头节点； 步骤4，簇头节点选择防御策略，抵御攻击者对本区域中任意节点的攻击。

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