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龙图腾网获悉西北工业大学宁波研究院;西北工业大学申请的专利一种基于目标特征的光谱滤波通道优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119200221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721307.0，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权一种基于目标特征的光谱滤波通道优化设计方法是由虞益挺;王燕;厉奔;仝赓设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标特征的光谱滤波通道优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于目标特征的光谱滤波通道优化设计方法，本发明对滤波通道的每层薄膜生成m个候选解，结合遗传算法对候选解进行交叉变异，扩大候选解集合，无需反复调试优化算法中的权重，简化优化算法的计算量，然后基于考虑目标特征峰的多样性来构建包含惩罚项的目标函数从变异后的候选解集合中得到最优滤波通道的膜系组合，实现自由调控滤波通道的中心波长和带宽，同时防止同一目标多个特征峰间的耦合重叠，有效克服了现有优化算法的局限性，设计结果的针对性更强。

本发明授权一种基于目标特征的光谱滤波通道优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标特征的光谱滤波通道优化设计方法，所述滤波通道包括基底和依次堆叠在基底上的层薄膜，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.采集目标的目标光谱曲线；提取目标光谱曲线中的特征峰的数量，并依次进行编号； 步骤2.根据目标光谱曲线的波长范围选取薄膜的材料； 步骤3.对每层薄膜分别随机生成包含个候选解的候选解集合，表示为： ； 式中，表示薄膜的折射率，表示薄膜的厚度，表示第层薄膜第个候选解的薄膜的折射率和薄膜的厚度； 步骤4.将同层薄膜的个候选解随机两两交叉，得到个新的候选解，交叉前的个候选解与新的个候选解组成候选解集合； 步骤5.设置突变率，用以随机改变步骤4得到的候选解集合中其中一层薄膜的所有候选解的材料和厚度，得到变异的候选解集合； 步骤6.构建包含惩罚项的目标函数，将变异的候选解集合输入目标函数中并筛选出最小目标函数值的个体作为最优滤波通道； 包含惩罚项的目标函数的计算公式为： ； 式中，表示滤波通道在整个波长范围内的最大波长，表示滤波通道在整个波长范围内的最小波长；表示优化设计后的滤波通道的透过率，表示目标光谱曲线的透过率； 基于目标函数筛选出最小目标函数值的个体作为最优滤波通道的计算公式为： ； 式中，Minimize表示最小化，Subjectto表示约束，为目标光谱曲线中特征峰的编号，表示优化设计后的滤波通道的透过率，表示目标光谱曲线的透过率；表示第个特征峰处的最大透过率及其对应的设计波长范围；、、分别是对于第个特征峰处透过率为最大值的0.5倍、0.8倍及0.05倍时所对应的设计波长宽度，表示第特征峰处透过率为最大值的0.5倍是对应的目标波长范围；表示第1个特征峰处的最大透过率； 步骤7.对步骤6得到的最优滤波通道中的每一层薄膜的厚度分别引入1%的误差量，并保持每层薄膜的材料不变； 步骤8.计算引入误差量后的最优滤波通道的目标函数值，并设置阈值，判断目标函数值是否小于等于，若是，则输出引入误差量前的最优滤波通道，输出的最优滤波通道包括每层薄膜的、值以及透过率曲线；若否，则进入步骤9； 步骤9.设置迭代次数，，设置最大迭代次数，判断是否满足，若是，返回步骤3，若否，则扩大候选集合中的候选解数量，，并返回步骤3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学宁波研究院;西北工业大学，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市高新区清逸路218弄；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。