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龙图腾网获悉国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司;东北电力大学;国家电网有限公司申请的专利一种新能源储能消纳能力指数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119674932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411735707.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种新能源储能消纳能力指数预测方法是由郭洪武;张赢;张奇;战文华;顾大可;刘海涵设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源储能消纳能力指数预测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种新能源储能消纳能力指数预测方法，涉及电力系统运行领域，包括：针对光伏发电，建立太阳辐射强度、光伏组件转换效率、温度系数、老化衰减率因素与发电效率间的非线性映射关系以动态修正光伏发电潜在出力预测值；基于光伏和风力发电的潜在出力预测结果，通过智能优化算法求解储能容量配置和运行策略以最大化储能系统效益，并得到储能消纳能力指数动态预测值；以及采用自适应加权融合策略对基于历史数据的统计模型、基于物理机理的动力学模型以及基于机器学习的数据驱动模型的预测结果进行组合。本发明实现了新能源发电潜在出力的精确预测和储能消纳能力的动态评估，为新能源并网和储能系统优化配置提供了有效的技术支持。

本发明授权一种新能源储能消纳能力指数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源发电潜在出力预测方法，其特征在于，包括： 获取历史气象数据和地理信息数据，并基于所述历史气象数据和地理信息数据，建立影响新能源发电潜在出力的关键因素与权重系数的多元回归模型，采用蒙特卡洛随机抽样方法生成大量输入样本，将所述输入样本代入新能源发电潜在出力计算模型中以获取潜在出力的概率分布，对所述概率分布进行小波分析以获取不同时间尺度下的出力波动特征，并根据所述出力波动特征进行异常波动预警； 针对光伏发电，建立太阳辐射强度、光伏组件转换效率、温度系数、老化衰减率因素与发电效率间的非线性映射关系以动态修正光伏发电潜在出力预测值； 针对风力发电，采用计算流体动力学模型模拟风场分布，获取风机所在位置的风速、风向参数，结合风机功率曲线确定风电潜在出力，并根据异常波动预警结果进行修正； 基于光伏和风力发电的潜在出力预测结果，通过智能优化算法求解储能容量配置和运行策略以最大化储能系统效益，并得到储能消纳能力指数动态预测值； 以及采用自适应加权融合策略对基于历史数据的统计模型、基于物理机理的动力学模型以及基于机器学习的数据驱动模型的预测结果进行组合，以预测储能消纳能力指数，所述基于历史数据的统计模型指根据储能消纳能力指数的历史数据，建立ARIMA时间序列模型，通过拟合历史数据，预测未来储能消纳能力指数的变化趋势，所述基于物理机理的动力学模型指利用物理学定律和电力系统的运行机理，建立描述储能系统运行状态的微分方程组，求解方程组，得到储能消纳能力指数的物理机理模型预测值，所述基于机器学习的数据驱动模型指基于影响储能消纳能力指数的关键因素构建BP神经网络模型，通过训练网络，建立关键因素与储能消纳能力指数之间的非线性映射关系，实现数据驱动的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司;东北电力大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：024099 内蒙古自治区赤峰市红山区哈达街中段路北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。