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龙图腾网获悉北京建筑大学;中财京伟(北京)咨询有限公司申请的专利一种息肉图像分割方法及系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740060.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种息肉图像分割方法及系统、电子设备、存储介质是由赵光哲;陈嗣昊;黄天禹;余东霖;王雪平;闫飞虎设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种息肉图像分割方法及系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种息肉图像分割方法及系统、电子设备、存储介质，属于图像分割技术领域，该方法包括：对多个目标图像特征进行两两组合得到第一特征、第二特征和第三特征，多个目标图像特征包含第一目标图像特征、第二目标图像特征和第三目标图像特征，多个目标图像特征是从多个图像特征中获取的特征；对第一目标图像特征和第一特征进行融合得到第一全局特征；对第二特征和第三特征进行哈德码乘积，得到第四特征；对第一全局特征和第四特征进行融合得到第二全局特征；基于第二全局特征生成分割图。本公开提供的一种息肉图像分割方法及系统、电子设备、存储介质能够提高图像分割的精度。

本发明授权一种息肉图像分割方法及系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种息肉图像分割方法，其特征在于，包括： 对公共息肉图像进行傅里叶变换得到息肉图像特征；包括： 对所述公共息肉图像进行分流，得到局部息肉图像信息和全局息肉图像信息； 对所述局部息肉图像信息和所述全局息肉图像信息进行空间信息提取，得到目标局部特征； 对所述局部息肉图像信息和所述全局息肉图像信息进行频域信息提取，得到目标全局特征； 对所述目标局部特征和所述目标全局特征进行融合得到息肉图像特征； 对公共息肉图像进行特征提取，得到多个图像特征；包括： 利用CNN编码器对公共息肉图像进行特征提取，获得多个图像特征，所述多个图像特征包括：第一层浅层特征、第二层浅层特征、第三层深层特征、第四层浅层特征、第五层深层特征； 对多个目标图像特征进行两两组合得到第一特征、第二特征和第三特征，所述多个目标图像特征包含第一目标图像特征、第二目标图像特征和第三目标图像特征，所述多个目标图像特征是多个图像特征中获取的特征；所述第一目标图像特征为第五层深层特征，所述第二目标图像特征为第四层浅层特征、所述第三目标图像特征为第三层深层特征；所述第一特征为第三层深层特征与第四层浅层特征组合得到的特征；所述第二特征为第三层深层特征与第五层深层特征组合得到的特征；所述第三特征为第四层浅层特征与第五层深层特征组合得到的特征；所述对多个目标图像特征进行两两组合包括：将、分别输送进入三个去噪单元，深层特征和浅层特征分别通过卷积核大小分别为、、的卷积进行学习；将对应尺寸的深层特征以及浅层特征进行逐元素相减操作，然后将相减之后的三层特征进行相加； 对所述第一目标图像特征和所述第一特征进行融合得到第一全局特征； 对所述第二特征和所述第三特征进行哈德码乘积，得到第四特征； 对所述第一全局特征和所述第四特征进行融合得到第二全局特征； 基于第二全局特征生成分割预测图，通过Mask标签对生成的分割预测图进行深度监督； 对所述息肉图像特征和所述第一目标图像特征进行融合得到第一息肉图像特征； 对多个图像特征进行处理得到多个第二息肉图像特征； 对第一息肉图像特征和所述多个第二息肉图像特征进行融合生成分割图。

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