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龙图腾网获悉深圳职业技术大学申请的专利一种用于展厅移动设备防盗的用户行为分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762178.X，技术领域涉及：G08B13/00；该发明授权一种用于展厅移动设备防盗的用户行为分析方法及装置是由艾迪昊;杨代铭;武延坤;王浩设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于展厅移动设备防盗的用户行为分析方法及装置在说明书摘要公布了：一种用于展厅移动设备防盗的用户行为分析方法及装置，该方法对蓝牙信号强度数据，加速度、角速度数据，地磁传感器数据和环境光传感器数据进行采集及预处理，以预处理后的加速度、角速度数据的采样率作为基准时间，将预处理后的蓝牙信号强度数据，地磁传感器数据、环境光传感器数据映射到相同的时间戳；根据定义的用户行为构建用户行为数据库；通过训练后的CNN‑LSTM混合识别模型利用实时采集的多模态传感器数据得到用户行为识别结果；通过为用户行为识别结果和蓝牙信号强度距离分配权重，计算综合得分；判断综合得分是否超过预设阈值，若综合得分超过预设阈值触发防盗警报。本发明解决现有手机展示防盗系统中误报率高、单一传感器易受干扰的问题。

本发明授权一种用于展厅移动设备防盗的用户行为分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于展厅移动设备防盗的用户行为分析方法，其特征在于，包括： 多模态传感器数据采集：对蓝牙信号强度数据，加速度、角速度数据，地磁传感器数据和环境光传感器数据进行采集 多模态传感器数据预处理：对采集的所述蓝牙信号强度数据进行卡尔曼滤波平滑蓝牙信号强度数据；对采集的所述加速度、角速度数据采用零相位滤波器进行预处理；对采集的所述地磁传感器数据进行三阶Savitzky-Golay滤波器预处理；对采集的所述环境光传感器数据进行指数加权移动均值滤波器预处理； 多模态数据时间对齐融合：以预处理后的所述加速度、角速度数据的采样率作为基准时间，将预处理后的所述蓝牙信号强度数据，所述地磁传感器数据、所述环境光传感器数据映射到相同的时间戳； 用户行为识别：通过所述加速度、角速度数据，所述地磁传感器数据和所述环境光传感器数据对用户行为进行定义； 用户行为数据库构建：根据定义的用户行为构建用户行为数据库； 混合识别模型构建及训练：构建CNN-LSTM混合识别模型，所述CNN-LSTM混合识别模型包括CNN模块参数、LSTM模块参数、注意力机制参数、全连接层与输出层；根据用户行为数据库对构建的所述CNN-LSTM混合识别模型进行训练，通过训练后的所述CNN-LSTM混合识别模型利用实时采集的多模态传感器数据得到用户行为识别结果； 用户行为与蓝牙信号强度融合判断：通过为用户行为识别结果和蓝牙信号强度距离分配权重，计算综合得分；判断所述综合得分是否超过预设阈值，若所述综合得分超过预设阈值触发防盗警报； 通过为用户行为识别结果和蓝牙信号强度距离分配权重，计算综合得分的公式为： St＝w1·fbehaviorypred+w2·fdistancedbtt 式中，fbehavior是用户行为识别结果ypred对应的风险分数；fdistance是蓝牙信号强度距离dbtt对应的风险分数；w1、w2是行为识别结果ypred和蓝牙信号强度距离dbtt的权重； 还包括，根据指定的行为类别、蓝牙信号强度距离将风险分数划分为行为识别风险分数和蓝牙信号强度距离风险分数。

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