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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411758137.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统是由吴争设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统，方法包括：基于采集点采集BGP路由数据，构建动态BGP网络拓扑；提取BGP网络拓扑中各AS节点子图，并提取相关特征信息，获得图模型；根据具有相关特征信息的图模型，基于Simhash计算图模型的指纹信息；根据前后时刻获得的指纹信息，采用Transformer与GCN框架，构建异常测模型，用于域间路由异常检测。本发明可以准确捕获AS在动态BGP网络中的行为信息；本发明使用由图卷积提取的局部信息和注意力机制提取的全局信息相结合的方式，对不完整性信息进行准确弥补，从而提高异常检测准确率。

本发明授权基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer模型的域间路由异常检测方法，其特征在于，包括： 基于采集点采集BGP路由数据，构建动态BGP网络拓扑； 提取BGP网络拓扑中各AS节点子图，并提取相关特征信息，获得图模型； 根据具有相关特征信息的图模型，基于Simhash计算图模型的指纹信息；具体为： 使用循环冗余编码对BGP网络拓扑中的m个AS节点和n条边名称进行哈希计算，形成b位二进制数，表达式为： ； 式中，和分别表示为当前时刻t的节点和连接边集合； 对AS节点特征进行归一化处理得到t时刻特征向量，并且根据得到的hash值进行正负反转，再按行求和，得到第i个AS节点的指纹信息，表示为： ； 式中，表示求取指纹信息的函数；表示为第i个AS节点的第j个比特位；为当前t时刻第i个AS节点的第j个特征，b为哈希函数输出的二进制位数； 然后将各AS节点的指纹信息负值位置取0，正值位置取1，得到各个AS节点的指纹向量，构成全球指纹矩阵，表示为： ； 其中，； 根据前后时刻获得的指纹信息，采用Transformer与GCN框架，构建异常检测模型，用于域间路由异常检测。

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