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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于高斯尾流模型与改进遗传算法的风电场布局优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411780974.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于高斯尾流模型与改进遗传算法的风电场布局优化方法是由钱国伟;陈浩东;余国生;杜现平;陈顺华;谢鹏设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯尾流模型与改进遗传算法的风电场布局优化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于高斯尾流模型与改进遗传算法的风电场布局优化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara‑Qian尾流模型来评估风电场的发电量，该模型可高效且准确地预测风机尾流区的风速亏损和附加湍流强度，本申请还根据种群适应度对遗传算法的变异率和交叉率进行改进，使得每次迭代时这两个参数能根据种群的适应度动态调整，当一个种群中的适应度差异较小时（种群较为均匀），相应的交叉率或变异率增加，从而增加种群的多样性，避免陷入局部最优解。

本发明授权基于高斯尾流模型与改进遗传算法的风电场布局优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯尾流模型与改进遗传算法的风电场布局优化方法，其特征在于，包括： 获取目标风电场信息； 利用Ishihara-Qian尾流模型基于目标风电场信息描述风电场的总发电量； 对目标风电场网格化，以风电场的总发电量最大为优化目标，采用改进遗传算法对风电场的机组网格位置优化，得到风电场布局方案； 其中，改进遗传算法的交叉率和变异率根据种群适应度计算； 所述利用Ishihara-Qian尾流模型基于目标风电场信息描述风电场的总发电量包括： 根据给定风向把风电场的初始风机布局转换到主风向； 沿风向方向根据机组规格参数计算风电场内第n台风机的上游风机在第n台风机处产生的风速亏损及附加湍流度； 根据风速亏损计算第n台风机处的风轮平面平均风速，根据附加湍流度计算第n台风机处的平均湍流度； 基于风轮平面平均风速和平均湍流度计算第n台风机的发电量，并根据各风机的发电量计算风电场的总发电量； 其中，所述根据附加湍流度计算第n台风机处的平均湍流度包括： 在附加湍流度中引入湍流叠加修正项如下： 其中，rm表示y-z平面内任意一点到第n台风机的第m台上游风机的轮毂中心的距离，有H为风机轮毂中心的高度，ym表示第m个上游风机的y轴坐标；Lw,ml为第m台上游风机与风机l的尾流相交区域的割线长度，有风机l是风电场内与第m台上游风机最接近的风机，Dw,s表示风机尾流宽度，s＝m,l。

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