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龙图腾网获悉深圳市安仕新能源科技股份有限公司申请的专利搭积木式的任务清单生成方法、系统和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799690.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权搭积木式的任务清单生成方法、系统和可读存储介质是由张利军;杨军设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本搭积木式的任务清单生成方法、系统和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开的一种搭积木式的任务清单生成方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取历史项目，并基于历史项目得到基本属性；将每个基本属性作为独立属性维护各自的属性信息得到属性库，基于属性库中的每条记录得到属性型积木；基于属性型积木进行相互组合得到方案型积木，方案型积木包括任务方案积木和项目阶段方案积木；基于属性型积木与方案型积木进行动态映射，并基于目标项目对应的属性因子进行积木自动匹配以生成任务清单。本发明定义的属性型积木和方案型积木可以重复使用，并且属性型积木之间可以相互结合，形成不同的方案型积木，灵活度高，可扩展不同类型的积木，以适应不同行业不用应用场景下的项目。

本发明授权搭积木式的任务清单生成方法、系统和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种搭积木式的任务清单生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取历史项目，并基于所述历史项目得到基本属性，其中，所述基本属性至少包括项目类型、项目阶段以及项目任务； 将每个所述基本属性作为独立属性维护各自的属性信息得到属性库，基于属性库中的每条记录得到属性型积木； 基于所述属性型积木进行相互组合得到方案型积木，所述方案型积木包括任务方案积木和项目阶段方案积木； 基于所述属性型积木与所述方案型积木进行动态映射，并基于目标项目对应的属性因子进行积木自动匹配以生成任务清单； 所述将每个所述基本属性作为独立属性维护各自的属性信息得到属性库，具体包括： 新增项目类型形成项目类型库，每种项目类型关联项目不同的属性因子，且每条项目类型明细是一个项目类型积木； 新增项目阶段形成项目阶段库，每条项目阶段明细是一个项目阶段积木； 新增项目任务形成任务库，其中，每条任务明细是一个任务积木； 基于所述项目类型库、所述项目阶段库以及所述任务库得到所述属性库，其中，所述属性库中的属性型积木包括所述项目类型积木、所述项目阶段积木和所述任务积木； 所述基于目标项目对应的属性因子进行积木自动匹配以生成任务清单，具体包括： 获取目标项目，以提取目标属性因子； 基于所述目标属性因子自动匹配推荐项目类型表，并从中选中一个目标项目类型积木； 基于目标项目类型积木及其对应的映射关系自动生成所述任务清单，并对任务清单中的重复项进行去重作业； 进行自动匹配智能推荐项目类型时，具体采用了如下步骤： Step1、在项目填完属性进行提交时，将项目所选择的属性储存在一个数据集R1中； Step2、遍历数据集R1中的每一个属性（k1,k2,...,km），其中， 1）取R1中的属性k1,用k1去匹配项目类型1中关联的属性因子，若匹配成功，则匹配数变量p加1；若匹配不到，则p不变； 2）以此类推，继续取R1中的属性k2,...,km，得出项目类型1中关联的属性因子的匹配数m； 3）用p除以项目类型1中总的关联属性因子数n，得出项目类型1中对应的匹配率s1; Step3、用同样的方法，得出其他项目类型中对应的匹配率s2,s3,...,sm； Step4、将每个项目类型的匹配率按由高到低进行排序； Step5、取匹配率最高的前三个项目类型进行推荐呈现。

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