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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840160.7，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法及系统是由孙毅;胡新哲;颜纯华;尉勤;李锦华;毛亚郎设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法及系统，其通过对食品生产过程中的关键信息采集和上传，对生产流程中的关键数据进行分类，对关键数据进行数据处理得到处理后的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集，最后将得到的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集按照产品的识别特征对应关系进行关联融合，得到食品溯源生产过程数据集。采用本发明可有效解决食品生产过程中溯源信息涉及跨度广、数据类型复杂而导致的溯源数据不准确等问题。

本发明授权食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对食品生产过程中的关键信息进行采集并实现关键信息向边缘设备和云端的上传； S2：对生产流程中的关键数据按照食品生产业务、生产数据结构、生产数据处理和生产数据类型进行分类； S3：对步骤S2中分类完毕的关键数据制定数据处理方案或策略，并按照处理方案或策略使用边缘设备和云端的算力对关键数据进行数据处理，得到处理后的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集； S4：将得到的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集按照产品的识别特征对应关系进行关联融合，得到食品溯源生产过程数据集; 其中，所述对生产流程中的关键数据按照食品生产业务、生产数据结构、生产数据处理和生产数据类型进行分层分类包括： 步骤S21、对生产流程内的关键数据基于实际生产过程中的生产业务阶段的分类，类别包括：混料阶段数据类、包装阶段数据类和仓储阶段数据类； 步骤S22、对生产流程内的关键数据基于数据存储结构特征的分类，类别包括：结构化数据类、半结构化数据类和非结构化数据类； 步骤S23、对生产流程内的关键数据基于数据处理方式的分类，分类依据包括：优先级、存储规则和处理策略； 其中，按照数据存储的位置将关键数据区分为边缘存储类和云端存储类，按照数据处理方案将关键数据区分为边缘处理类和云端处理类； 步骤S24、对生产流程内的关键数据基于数据事件变化的分类，类别包括：静态数据类和动态数据类； 所述将得到的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集按照产品的识别特征对应关系进行关联融合，得到食品溯源生产过程数据集包括： 步骤S41、建立动静态数据融合模型，将边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集中属于动态数据类的数据与静态对象进行融合，得到动静态数据集； 步骤S42、在步骤S41的动静态数据集的基础上，将边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集中属于静态数据类的数据与动静态数据集融合，得到食品溯源生产过程数据集。

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