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龙图腾网获悉中国科学院半导体研究所申请的专利基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856590.8，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法是由李明;费康伟;孟祥彦;李俊燊;石暖暖设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法，涉及光电神经网络计算领域，包括：多波长激光产生调制模块，用于产生代表N层卷积层的N组多波长激光信号并进行信息调制和传输路径管理，使每组多波长激光信号的波长携带同一层不同卷积区域的待卷积数据；并行光学卷积模块，用于在光运算域上对N组多波长待卷积信号并行卷积，通过增加数据的并行流量实现多层网络的前向传播；光电转换模块，用于将卷积得到的每个波长的光强结果转化为电压信号；电处理控制模块，用于对电压信号后处理，根据后处理的数值结果和获取的所需数据更新待卷积数据；数据存储模块，用于存储前向传播各层的运算结果和传递当前并行卷积运算的待卷积数据。

本发明授权基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统，其特征在于，包括： 多波长激光产生调制模块（1），被配置为产生代表N层卷积层的N组多波长激光信号，对所述N组多波长激光信号进行信息调制和传输路径管理，使每组多波长激光信号中的波长携带同一层不同卷积区域的待卷积数据，得到N组多波长待卷积信号，N为大于1的正整数； 并行光学卷积模块（2），被配置为在光运算域上对接收的N组多波长待卷积信号中每层卷积层不同区域的待卷积数据进行并行的卷积运算，通过增加数据的并行流量实现多层神经网络的前向传播，得到每个波长的光强结果； 光电转换模块（3），被配置为将接收的每个波长的光强结果以电压信号的形式输出； 电处理控制模块（4），被配置为对接收的电压信号进行后处理得到卷积运算的数值结果，以及根据所述数值结果和从外部获取的所需数据控制所述多波长激光产生调制模块以更新输入的待卷积数据； 数据存储模块（5），被配置为存储前向传播各层的运算结果和传递当前并行卷积运算所需的待卷积数据。

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