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龙图腾网获悉黄山杰胜节能服务有限公司申请的专利一种基于大数据的路灯状态远程监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865226.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于大数据的路灯状态远程监测系统及方法是由张捐新设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的路灯状态远程监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的路灯状态远程监测系统及方法，涉及路灯监测技术领域，包括本地模块，边缘节点模块和平台模块，所述本地模块设置有多个，且各个本地模块分别与各个路灯相匹配，并且本地模块包括：光感单元，对路灯的亮度和热度进行监测，生成对应的亮度数据和热度数据；载波单元，将路灯的电力数据进行收集，并将路灯的电力数据、亮度数据和热度数据传输至对应的边缘节点模块。本发明通过光感单元和载波单元，对路灯的亮度、热度和电力数据进行全面采集，形成多维度数据分析，提升故障识别的准确性，并且通过初次筛选和二次对比数据，降低了环境变化和路灯类型差异对故障判断的干扰，有效减少误报率。

本发明授权一种基于大数据的路灯状态远程监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的路灯状态远程监测系统，包括本地模块，边缘节点模块和平台模块，其特征在于： 所述本地模块设置有多个，且各个本地模块分别与各个路灯相匹配，并且本地模块包括： 光感单元，对路灯的亮度和热度进行监测，生成对应的亮度数据和热度数据； 载波单元，将路灯的电力数据进行收集，并将路灯的电力数据、亮度数据和热度数据传输至对应的边缘节点模块； 所述边缘节点模块包括： 对比单元，定期更新筛选模型，并通过筛选模型与各个路灯的电力数据、亮度数据和热度数据进行对比，并且对比单元将不与筛选模型相匹配的电力数据、亮度数据和热度数据进行异常标记，并增加时间戳； 传输单元，将被标记和增加有时间戳的电力数据、亮度数据和热度数据及正常的电力数据、亮度数据和热度数据传输至平台模块； 所述平台模块在接收各个边缘节点的电力数据、亮度数据和热度数据后，将电力数据、亮度数据和热度数据中被标记和增加时间戳的部分与大数据进行匹配，预测路灯的故障，并发出警告信号； 所述筛选模型的对比方法，包括以下步骤： S1、预设对应区域内各个路灯电力数据、亮度数据和热度数据的正常范围； S2、在电力数据、亮度数据和热度数据超过对应的正常范围波动后，对其进行标记，并向标记后的电力数据、亮度数据或热度数据增加时间戳，以生成状态波动信息； S3、边缘节点模块在生成数据波动信息后，基于各个路灯的实际地理位置，向对应的数据波动信息增加位置信息； S4、边缘节点模块将状态波动信息过往时间段内的电力数据、亮度数据或热度数据进行采集，并生成异常数据集； 最后边缘节点模块将异常数据集与电力数据、亮度数据和热度数据共同传输至平台模块； 所述边缘节点模块基于对应区域的各个路灯的亮度数据和热度数据的平均值，生成二次对比数据； 并且边缘节点模块生成二次对比数据时，将对应区域内各个路灯的亮度数据和热度数据进行平滑处理； 所述边缘节点模块设置有缓冲区； 在亮度数据或热度数据不与筛选模型相匹配，但未超过二次对比数据时，边缘节点模块将该亮度数据或热度数据标记为“待确认异常”，并输送至缓冲区； 在后续N个时间窗口内，若该路灯的亮度数据或热度数据超过二次对比数据，或标记为“待确认异常”的数量达到预设的判断阈值，则将对应度数据或热度数据的“待确认异常”标记转为异常标记； 所述边缘节点在生成二次对比数据前，计算对应区域中亮度数据和热度数据过往时间窗口内的变换趋势是否一致，变化趋势的计算方法，包括： a1、计算各个路灯亮度数据和热度数据的一阶差分； a2、基于各个路灯亮度数据和热度数据的一阶差分，统计区域内各个路灯的亮度数据变化量和热度数据变化量均值，并计算亮度数据的变化量标准差和热度数据的变化量标准差； a3、通过皮尔逊相关系数计算对应区域内过去W个时刻各个路灯亮度数据变化趋势与热度数据变化趋势是否具有一致性； 其公式为： ； 其中，为皮尔逊相关系数； 为第i个路灯在时间t时刻的亮度数据变化量； 为第i个路灯在时间t时刻的热度数据变化量； 为在时间t时刻内，区域内所有路灯的亮度数据变化量的均值； 为在时间t时刻内，区域内所有路灯的热度数据变化量的均值； a4、将a3中皮尔逊相关系数在W个时刻内所有的结果进行平均，采用的公式为： ； 其中，为皮尔逊相关系数； 为W个时刻内的平均皮尔逊相关系数； 和为W时刻的结束与起始时刻； a5、设定误差范围e，并生成判断条件： ； 若皮尔逊相关系数与1的差小于预设的误差范围e，则认为W时刻内的亮度数据与热度数据的变化趋势一致，可以用于二次对比数据； 若亮度数据与热度数据的变化趋势不一致，则取消生成二次对比数据的步骤； 所述平台模块在基于状态波动信息中的时间戳，分别将对应路灯的亮度数据、热度数据和电力数据生成时间序列的异常检测轴； 通过计算异常检测轴之间各个时间戳的时间差，判断对应路灯的异常频率。

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