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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司申请的专利一种分布式能源优化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875740.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种分布式能源优化管理方法及系统是由朱乐宁;李宁;姚雅艳;赵利挺;黄剑;杨世旺;詹子仪;吕晓辉;周缘杰;黎景威;祝和升设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式能源优化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理技术领域，尤其涉及一种分布式能源优化管理方法及系统，包括利用Q‑Learning粒子群优化算法确定开关器件的最优切换控制策略；根据最优切换控制策略对开关器件进行间歇性导通与关断控制，获取开关器件时域动作信号，并利用短时傅里叶变换算法提取出开关器件导通和关断过程中的谐波频谱数据；根据谐波频谱数据得到总谐波功率，若总谐波功率超过谐波功率动态阈值，则提取出超标谐波信号；将超标谐波信号转换为与储能装置适配的储能电压电流，并将储能电压电流储存至储能装置。本发明通过对谐波的管理分析，实现了对非线性负载产生谐波的精准识别与高效储能，从而实现分布式能源系统的优化管理。

本发明授权一种分布式能源优化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式能源优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集分布式能源系统中的电网负荷状态数据，并根据电网负荷状态数据，利用Q-Learning粒子群优化算法确定开关器件的最优切换控制策略；所述最优切换控制策略包括开关器件的最优导通时间、最优关断时间及最优开关频率； 根据所述最优切换控制策略对所述开关器件进行间歇性导通与关断控制，获取间歇性导通和关断过程中产生的开关器件时域动作信号； 利用短时傅里叶变换算法对所述开关器件时域动作信号进行频域分析，提取出开关器件导通和关断过程中的谐波频谱数据； 根据所述谐波频谱数据得到总谐波功率，并根据当前电网运行状态，利用自适应阈值策略得到谐波功率动态阈值； 将所述总谐波功率与所述谐波功率动态阈值进行比较，若所述总谐波功率超过所述谐波功率动态阈值，则提取出超标谐波信号； 将所述超标谐波信号转换为与储能装置适配的储能电压电流，并将储能电压电流储存至储能装置； 其中，所述根据电网负荷状态数据，利用Q-Learning粒子群优化算法确定开关器件的最优切换控制策略的步骤包括： 实时采集电网负荷状态数据；所述电网负荷状态数据包括用电负荷功率、功率因数、电压波动范围和电流谐波含量； 利用自回归移动平均模型对每个滑动时间窗口内的所述电网负荷状态数据进行时间序列分析，提取电网负荷关键特征向量； 将当前的电网负荷状态定义为Q-Learning算法的状态空间，开关器件的切换控制指令定义为动作空间； 根据所述电网负荷关键特征向量初始化粒子群的位置和速度，并随机分配在动作空间内，每个粒子代表一组开关器件切换控制策略；开关器件切换控制策略包括导通时间、关断时间和开关频率； 在当前电网状态下执行每个粒子的开关器件切换控制策略，并根据电网状态变化计算奖励值； 根据所述奖励值更新Q值表，并记录在当前电网状态下执行不同动作后获得的累积奖励； 通过粒子群算法更新每个粒子的位置和速度，经过多次迭代优化后，选择累积奖励最大的粒子所对应的开关器件切换控制策略作为最优切换控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，其通讯地址为：321499 浙江省丽水市缙云县五云街道电力路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。