北京博奥盈科科技有限公司杨栋林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京博奥盈科科技有限公司申请的专利考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887330.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统是由杨栋林设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统，涉及电力系统技术领域，通过定义出力波动量和出力波动率，设定出力波动事件的触发条件，对出力波动事件进行分类；采集气象数据和新能源机组的运行数据，训练短期预测模型，对未来时间的新能源出力进行预测，判断是否达到出力波动事件的触发条件，若达到，则评估严重程度；建立自愈控制策略，设计智能体的状态、动作和奖励函数，采用强化学习算法对自愈控制策略进行优化；当触发出力波动事件时，将优化后的自愈控制策略下发到电力系统控制单元，执行优化后的自愈控制策略；获取出力波动事件自愈控制的效果评估值，将效果评估值反馈给强化学习算法，指导下一轮控制策略优化。
本发明授权考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法，其特征在于，包括： 定义新能源出力波动量和新能源出力波动率，设定新能源出力波动事件的触发条件，对新能源出力波动事件按照波动幅度、持续时间和波动方向进行分类； 采集气象数据和新能源机组的运行数据，训练用于预测新能源出力的短期预测模型，利用短期预测模型对未来时间的新能源出力进行预测，判断是否达到新能源出力波动事件的触发条件，若达到，则评估新能源出力波动事件的严重程度； 建立新能源出力波动事件的自愈控制策略，设计智能体的状态、动作和奖励函数，采用强化学习算法对自愈控制策略进行优化； 电力系统各控制单元实时监测新能源出力波动事件，当触发新能源出力波动事件时，将优化后的自愈控制策略下发到电力系统分布式控制单元，执行优化后的自愈控制策略； 获取新能源出力波动事件自愈控制的效果评估值，将效果评估值反馈给强化学习算法，指导下一轮的自愈控制策略优化。
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