买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913055.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法是由王小君;刘畅宇;刘曌;张大海;罗国敏;司方远;尚博阳设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法，属于配电网故障诊断与人工智能深度学习技术领域。包括以下步骤：通过构建一种融合时间连续性与空间整体性的时空图信息故障表征结构，刻画时空特征与故障区段之间的映射关系；从时间特征捕捉和空间特征感知两个维度提取故障特征，建立融合时空图信息的配电网故障定位模型；设计可解释性分析校验模块，对模型决策依据及其内在工作机制进行事后可解释性分析，实现故障定位结果的校验。本发明可实现在新能源出力波动及拓扑变化等复杂运行场景下的高精度故障定位任务，对模型本身和故障预测的原理刨析刻画，为基于深度学习的故障定位方法在实际系统中的应用提供技术支持。

本发明授权融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建时空图信息故障表征结构，从时间连续性与空间整体性角度融合故障特征信息，增强分类模型的识别能力； 在步骤S1中，构建的时空图信息故障表征结构表达式为： 1； 其中，为配电线路中编号的量测点；、分别表示量测点采集到的三相电压、三相电流在时刻的瞬时值； S2、建立融合时空图信息的配电网故障定位模型； S3、设计可解释分析校验模块，对决策依据及内在工作机制进行可解释性分析； 在步骤S3中，可解释分析校验模块通过结合图数据与梯度信息，识别模型在决策过程中关注的特征节点，对图节点重要性进行评估，具体步骤如下所示： S31、类激活损失更新 假设拓扑中的量测点数量为，每个量测点的采样通道数为，采样长度为，需要完成配电网个区段的故障定位任务，则时空图信息故障表征结构为，作为可解释性阶段的输入，其标签为； 其中，表示第个量测点采集到的时序信号，表示该信号对应的故障区段； 构建一个与经过训练的STGCN网络结构相同、保留训练权重参数的新STGCN网络，定义新的类激活损失函数表达式如下： 4； 其中，为预测结果，，是输入模型后最终分类输出；通过函数获得的最终分类输出的最大值； 以定义的类激活损失函数作为STGCN的损失函数进行模型训练，使每个量测点的预测结果尽量接近； S32、空间权重图生成 将时空图信息故障表征结构输入以为损失函数的新STGCN网络，计算第个量测点对于最终分类结果的权重贡献表达式如下： 5； 其中，为图卷积层的输出维度；指分类输出为第个区段的概率；的物理意义是第个量测点的第个特征点对分类结果的重要性； 通过计算得到第个区段发生故障时，各量测点的权重向量，表达式如下： 6； 根据各量测点的权重向量及拓扑邻接矩阵，通过各节点的空间权重大小判断模型分类过程中节点量测信息对定位结果的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。