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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411916762.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法是由岳峰;刘卓贤;蔡云楠;李慕义;邹利东设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法，属于环境气候保护领域。一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法，包括如下步骤：S1、获取数据并生产长时序、高一致性时空连续的LAI产品；S2、获取MODISAOD气溶胶数据并与同时期的LAI一同进行数据处理；S3、采用分段分位数回归方法进行LAI与气溶胶区段关系的研究。本申请公开了一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法，通过高分辨率LAI产品分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法，可以精确地量化植被的生长状态和覆盖程度，进而深入了解植被是否影响大气中气溶胶的浓度，揭示生态系统与大气环境之间复杂的相互关系。

本发明授权一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法在权利要求书中公布了：1.一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法，其特征在于，所述的LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法包括如下步骤： S1、获取数据并生产长时序、高一致性时空连续的LAI产品； S2、获取MODISAOD气溶胶数据并与同时期的LAI一同进行数据处理； S3、采用分段分位数回归方法进行LAI与气溶胶区段关系的研究； 所述S3的具体步骤如下： S31、确认分段分位数回归方法中分段的数量，并对分段进行筛选； S32、对LAI进行分段，并基于分段分位数回归方法对每个分段建立分位数回归模型，选择适当的分位数并使用分位数回归方法估计参数； S33、提取围绕“散点云”的边界线，根据散点云的形状，确定边界线属于上界还是下界类型； S34、为了消除异常值的影响，使用MATLAB程序获取每部分的95%分位数，分别尝试10%、25%、50%、75%、90%作为边界点，并采用Origin8软件拟合这些边界点以获得约束线； S35、根据拟合的R2识别S34的约束线的类型并对其进行分析、研究与利用； S36、根据S35的约束线类型得到分位数回归模型，并对该模型进行估计与评估； 所述S35的具体步骤如下： S351、研究约束线的形状和特征，包括凸波型、驼峰型或指数型，通过特征分析不同的LAI区段削减气溶胶的具体约束关系，将其作为LAI削减气溶胶的评价工具，并在存在阈值时提取阈值； S352、识别和分析影响约束线的主要区段； S353、利用约束线方法模拟气溶胶的潜在变化，并预测在不同区段情景下的气溶胶浓度的响应； S354、评估约束线方法的尺度依赖性。

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