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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于人工智能的多尺度地震滑坡危险性评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925631.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的多尺度地震滑坡危险性评价方法是由柳静;张迎宾;富海鹰;曾营;张世豪;余鹏程设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多尺度地震滑坡危险性评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害预测与评价技术领域，具体公开了一种基于人工智能的多尺度地震滑坡危险性评价方法，首先收集整理单体边坡尺度的地震动时程、高分辨率地形、岩土体参数和监测数据，以及区域边坡尺度的地震动强度参数区划、中低分辨率的数字高程模型、地质构造等；基于梯度提升决策树算法建立区域尺度地震滑坡危险性预测模型，得到区域地震滑坡危险性概率；针对高风险区域，采用改进Newmark滑块法进行单体边坡失稳分析，得到边坡失稳概率；通过区域尺度危险性评价和单体边坡稳定性评价，分别构建“单体‑区域”和“区域‑单体”的分级集成机制，实现单体‑区域跨尺度地震边坡危险性动态评价。

本发明授权一种基于人工智能的多尺度地震滑坡危险性评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多尺度地震滑坡危险性评价方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、多尺度数据收集及数据处理； S2、区域尺度地震滑坡危险性评价； S3、单体尺度地震边坡稳定性分析； S4、构建多尺度评价框架与动态修正；通过区域尺度地震滑坡危险性评价和单体尺度地震边坡稳定性分析，构建“单体-区域”和“区域-单体”的多尺度评价框架，并实现评价结果的动态修正；具体包括如下步骤： S41、“单体-区域”跨尺度评价： 通过步骤S2区域尺度的地震滑坡危险性评价，得到极高危险性区，识别出该区域的极高危险性边坡个数，分别作为单体边坡； 获取这些单体尺度特征值，包括地震动加速度时程、速度时程、坡度和岩土体参数，然后带入步骤S3单体尺度地震边坡稳定性分析中，即得到这些危险性较高单体边坡的失稳概率； S42、在某一研究区域内，可获得个别单体边坡的特征值，包括地震动加速度时程、速度时程、坡度、岩土体参数，基于步骤S3单体尺度地震边坡稳定性分析方法，得到这些单体边坡的失稳概率，将该概率值进行归一化； 再通过步骤S2得到该研究区域的地震滑坡危险性概率，以单体边坡的归一化失稳概率修正该区域内空间对应的滑坡危险性概率，即可得到修正后的区域地震滑坡危险性概率值，计算公式如下： 其中，为修正后的地震滑坡危险性概率；Pregion为滑坡危险性概率；Pinstable为边坡失稳概率；α为修正强度，取值0-1之间，1表示直接以单体边坡失稳概率代替区域内对应边坡的危险性概率，0表示不进行修正。

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