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龙图腾网获悉北京中兴宇泰科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411945117.7，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法是由刘中库;马斌;傅博设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法，涉及安检技术领域，本发明，在安检入口布置人体摄像头和物品摄像头，捕捉旅客的正面与侧面图像并提取人脸特征向量生成唯一身份标签，同时记录行李的外部特征，并将这些特征与旅客身份标签绑定生成匹配信息；在旅客进入安检通道后，人体摄像头利用步态识别技术提取旅客的动态行为轨迹，采用多目标跟踪算法实时监控旅客与行李的相对位置，并不断更新绑定信息以应对交叉场景；在行李通过安检设备时，物品摄像头捕获X射线图像并通过YOLOv8模型提取行李内部特征，将内部特征与外部特征及动态行为轨迹结合，通过多模态融合算法进行联合分析，当检测到异常情况时，自动触发回溯分析。

本发明授权一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法，其特征在于：包括， 步骤S1，在安检入口处布置人体摄像头和物品摄像头，人体摄像头捕捉旅客的正面与侧面图像，结合人脸识别技术生成唯一的旅客身份标签；物品摄像头从顶视角记录行李外部特征，与旅客身份标签进行绑定生成绑定信息； 行李外部特征包括几何形状、颜色，以及特定标识，特定标识包括标志性贴纸和异常外观； 步骤S2，行李进入安检通道后，人体摄像头通过步态识别技术捕捉旅客的肢体特征和动态行为轨迹，实时监控旅客与行李之间的相对关系；利用多目标跟踪DeepSORT算法对旅客和行李的轨迹进行跟踪，并不断更新绑定信息； 步骤S3，在行李经过安检设备时，物品摄像头捕获X射线图像，并通过YOLOv8模型提取行李内部特征，内部特征与步骤S1的外部特征及步骤S2的行为轨迹结合，进行联合分析，判断行李与旅客匹配关系的完整性； 所述联合分析的过程中，同时引入全局注意力机制优化特征关联； 所述联合分析的过程中，当检测到异常情况时，自动进行回溯分析； 所述回溯分析方式为： 结合历史内部特征、外部特征以及行为轨迹，重新确认行李与旅客的归属关系； 若回溯分析中无法解决异常，立即生成警报，提示安检人员介入并进行人工确认； 所述当检测到异常情况时，自动进行回溯分析的步骤为， 定义联合特征向量为U，表示为： 其中，U为联合特征向量，融合旅客特征和行李特征，用于匹配分析，Attention·为全局注意力机制，定义为： 其中，z表示输入特征，zi是第i个特征分量，expzi用于计算权重分布，K为旅客总数，αk为特征权重因子，表示第k个旅客特征的重要性，定义为： Fk为第k个旅客的特征向量，Lint,Lext为分别表示行李的内部和外部特征向量； 进行匹配关系检测，检测公式为： 其中，Smatch为匹配得分，用于衡量联合特征向量U和旅客轨迹Tk的相似度，Tk＝[tx,k,ty,k]为第k位旅客的轨迹向量，其中， vxt为旅客在x方向的速度，vyt为y方向的速度， |U|为联合特征向量的欧几里得范数，定义为： 其中，Ui为联合特征向量的第i个分量。

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