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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960135.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统是由廉欣;李启悦设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统，涉及数据处理领域，包括：依次对多源地理测绘数据进行预处理、数据配准和数据融合，生成区域标准测绘图像；对区域标准测绘图像进行显著特征提取，获取局部显著测绘图像集；基于卷积神经网络，将局部显著测绘图像集与历史局部显著测绘图像集进行偏差遍历比对，输出测绘偏差数据集；将测绘偏差数据集输入水灾蔓延预测插件，输出水灾蔓延预测结果。通过本申请可以解决现有方法中存在由于无法有效进行数据融合和特征提取，导致数据处理的准确性和效率不足，造成水灾蔓延预测的精准性较差的技术问题，可以实现高效的数据融合与配准，达到提高水灾蔓延预测的准确性和可靠性的效果。

本发明授权一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，包括： 通过多种测绘设备，定点采集获取受灾区域的多源地理测绘数据； 依次对所述多源地理测绘数据进行预处理、数据配准和数据融合，生成区域标准测绘图像； 对所述区域标准测绘图像进行显著特征提取，获取局部显著测绘图像集； 基于卷积神经网络，将所述局部显著测绘图像集与上一相邻采集节点的历史局部显著测绘图像集进行偏差遍历比对，输出测绘偏差数据集； 将所述测绘偏差数据集输入水灾蔓延预测插件，输出水灾蔓延预测结果； 其中，将所述测绘偏差数据集输入水灾蔓延预测插件，输出水灾蔓延预测结果，包括： 查询受灾区域的历史水灾记录，获取样本水灾蔓延数据集和多个样本测绘偏差数据集，并采集不同样本水灾蔓延数据和不同样本测绘偏差数据集在预定时间周期后的实际水灾蔓延结果，得到样本水灾蔓延结果集，其中，水灾蔓延结果包括洪水扩展速度和洪水扩展方向； 将所述样本水灾蔓延数据集、多个样本测绘偏差数据集和样本水灾蔓延结果集作为训练数据集，对BP神经网络进行监督训练，直至收敛，得到水灾蔓延预测插件； 将所述测绘偏差数据集输入所述水灾蔓延预测插件，输出所述水灾蔓延预测结果； 其中，所述得到水灾蔓延预测插件，包括： 将所述训练数据集等分为Q份，并有放回地选取Q次，构建第一训练集，迭代选取Q次，获取Q个训练集，其中，Q为大于5的整数； 利用所述Q个训练集，分别对BP神经网络进行监督训练，直至收敛，得到Q个水灾蔓延预测模型，并根据所述Q个水灾蔓延预测模型集成构建所述水灾蔓延预测插件，其中，所述水灾蔓延预测插件的输出为所述Q个水灾蔓延预测模型输出的众数。

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