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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于MK趋势检测的K值自拾取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119937018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411991201.2，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种基于MK趋势检测的K值自拾取方法是由孙晓丹;王君义;许乾奇;戴雨婷;赵智睿;姜昊文;刘钰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MK趋势检测的K值自拾取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地震学技术领域，具体公开了一种基于MK趋势检测的K值自拾取方法，包括如下步骤：地震动数据预处理；利用MK趋势检测算法对地震动傅氏谱进行曲线特征识别；根据傅氏谱升降特征曲线，拾取地震动高频下降段的起止频率；根据起止频率提取下降频段，拟合计算得到K值。本发明通过提取地震动傅氏谱的曲线升降特征进而识别起止频率来计算地震动高频衰减参数K值，可显著提高傅氏谱下降段起止频率拾取的精度，实现地震动高频衰减参数的批量计算，本发明具有灵活性强、准确性高、效率高和操作简单等特点。

本发明授权一种基于MK趋势检测的K值自拾取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MK趋势检测的K值自拾取方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、地震动数据预处理； S2、利用MK趋势检测算法对地震动傅氏谱进行曲线特征识别；具体包括：首先，以滑动窗的形式将平滑后地震动傅氏谱分段作为数据输入，其中所用滑动窗的窗宽为3Hz，每次滑动的长度为1Hz，直至傅氏谱结束；然后，通过MK趋势检测算法计算得到不同滑动窗下曲线特征识别关键参数统计变量S、标准正态分布值Zmk、统计变量的方差VS和升降趋势快慢的指标β，整合后得到傅氏谱整条曲线的上升和下降特征值H值；所述整条曲线的上升和下降特征值H值由Zmk值和β值计算得到，具体流程如下： 1将大于1.96的Zmk值赋值为1，小于-1.96的Zmk值赋值为-1，其余赋值为0； 2根据计算出的β值，并对其正、负值分别除以正值最大值和负值最小值的绝对值，将处理后的β值绝对值小于0.1的部分赋值为0，其余赋值为1； 3将Zmk和β值相乘得到傅氏谱特征曲线H，H只会有三个值，1、-1、0分别代表显著上升、显著下降和水平； S3、根据傅氏谱升降特征曲线，拾取地震动高频下降段的起止频率；具体包括如下步骤： S31、判断傅氏谱升降特征曲线中第一个H值是否为-1，即是否为下降段；如果不是-1则继续判断第二个值，直至出现第一个H值为-1； S32、当出现第一个H值为-1时，需要依次使用三种拾取方法进行判断，满足任意一个则该H值的顺序值就是要寻找的值，这个顺序值中包含着起始频率的信息；如果三种拾取方法均不满足则需按顺序提取下一个H值进行判断，直至找出符合要求的点；所述三种拾取方法分别为： 1第一种拾取方法：需要判断该点之后的4个点的H值是否整体呈下降趋势，即这5个值的和是否小于等于-4；这表明这5个滑动窗内只允许出现一个水平段，其余均为显著下降段，该水平段可以出现在任意位置；如果满足第一种拾取方法则结束，如果不满足则进入第二种拾取方法； 2第二种拾取方法：需要判断该点之后的6个点的H值是否整体呈下降趋势，即这7个值的和是否小于等于-4；这表明这7个滑动窗内最多允许出现1个上升段和一个水平段，其余均为显著下降段，该上升段和水平段可以出现在任意位置；如果满足第二种拾取方法则结束，如果不满足则进入第三种拾取方法； 3第三种拾取方法：需要判断该点之后的8个点的H值是否整体呈下降趋势，即这9个值的和是否小于等于-5；这表明这9个滑动窗内最多允许出现2个上升段，其余均为显著下降段； S33、寻找到符合要求的H值后记录这是第几个点，这个点表示是第几个滑动窗，通过计算滑动窗最后两个频率的平均值得到起始频率fl； S34、将识别到的起始频率fl输入到FfU中计算不同fU时函数值的大小，选取使函数值最小时的fU，即为截至频率，公式表达如下： 式中，fl为起始频率，fU为截止频率，Af为傅氏谱，a、b为在选定起止频率范围内的线性拟合参数，fi表示傅氏谱在fl和fU之间的其他频率； S4、根据起止频率提取下降频段，拟合计算得到K值。

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