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北京通用人工智能研究院赵伟松获国家专利权

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龙图腾网获悉北京通用人工智能研究院申请的专利应用于物体属性识别的图像处理方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119380056B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411977307.7,技术领域涉及:G06V10/75;该发明授权应用于物体属性识别的图像处理方法、装置、设备、介质及产品是由赵伟松;诸加丹;陈浩设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

应用于物体属性识别的图像处理方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种应用于物体属性识别的图像处理方法包括,可以应用于人工智能技术领域。该应用于物体属性识别的图像处理方法包括:获取目标识别图像的待识别子图;根据待识别子图的目标特征值和预设匹配模板的模板特征值集的匹配关系,确定待识别子图的属性识别标签;以及根据属性识别标签确定相应的物体属性信息。本发明实施例还提供了一种应用于物体属性识别的图像处理装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权应用于物体属性识别的图像处理方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种应用于物体属性识别的图像处理方法,其特征在于,包括: 获取目标识别图像对应的纯色背景的待识别子图; 根据所述待识别子图的目标特征值和预设匹配模板的模板特征值集的匹配关系,确定所述待识别子图的属性识别标签,其中包括:获取所述目标特征值与所述模板特征值集中每个模板特征值之间的相似度;根据所述相似度确定所述待识别子图的属性识别标签,其中属性识别标签是预设匹配模板中和属性直接相关的预设文字或图片信息,和相应属性的特征值对应;以及 根据所述属性识别标签确定相应的物体属性信息; 根据所述预设匹配模板的动态检测结果更新相应的属性识别标签;智能体在运行过程中,在系统启动时解析预设匹配模板目录下的文件内容;每个子目录表示一类属性的识别,每个属性会通过上述图文匹配策略匹配给出相应相似度的类别;动态检测结果即是通过对预设匹配模板的修改操作的检测所产生的动态指令,根据该动态指令自动触发热加载的自动加载机制,系统重新加载修改更新之后的预设匹配模板; 其中,目标特征值是与目标识别物体相应的目标识别属性相关的待识别子图的特征值,预设匹配模板为具有相应属性识别标签的模板数据,这些模板数据用于定义每个属性特征的相应特征值,模板特征值集包括预设匹配模板中文字和图片模板的所有特征值; 其中,预设匹配模板的模板特征值集的每个模板特征值也是与目标特征值相应维度的值;目标特征值和每个模板特征值执行匹配,通过目标特征值分别与模板特征值集中每个模板特征值执行余弦相似度的计算,从而确定相应的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京通用人工智能研究院,其通讯地址为:100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦东裙楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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