买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于时序上下文关联的视频分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003482.4，技术领域涉及：G06T7/269；该发明授权一种基于时序上下文关联的视频分割方法是由杜少毅;王明豪;王娟;韩泓丞;张栋;姜珏设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序上下文关联的视频分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于视频分割技术领域，涉及一种基于时序上下文关联的视频分割方法，包括：1、获取原始视频；2、对原始视频中的相邻帧，采用光流网络提取光流计算中产生的有效性像素；3、将有效性像素编码为上下文编码，以强调已有特征在时间变化后的有效位置；4、结合上下文编码构造时间多尺度记忆网络；5、通过时间多尺度记忆网络读出与当前帧更为统一的特征；本申请方法不仅可用于视频格式的自然图像，也可用于噪声情况更加复杂的医学视频数据，如输入超声视频并指定分割器官，输出对应器官的分割结果；本发明方法能在超声视频序列中自动分割出目标腔体器官，从而辅助医师自动定位目标区域，减少人工识别，提高诊断效率。

本发明授权一种基于时序上下文关联的视频分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序上下文关联的视频分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取原始视频； 步骤2：对原始视频中的相邻帧，采用光流网络FlowNet提取光流计算中产生的有效性像素； 步骤3：将有效性像素编码为上下文编码，以强调已有特征在时间变化后的有效位置； 步骤4：结合步骤3中的上下文编码构造时间多尺度记忆网络； 步骤5：通过时间多尺度记忆网络读出与当前帧更为统一的特征； 所述步骤3具体包括： 基于T时刻掩码的像素二维网格坐标gT进行采样，生成有效性像素掩码进而生产指代从T-1到T时刻变化时有效性像素的编码张量 取的四个顶点划定注意力框，以指示时间变化时的有效性区域： 式4中，σ为预设的阈值，以限定值大于阈值时被编码为上下文嵌入； 所述步骤5具体包括以下分步骤： 步骤5-1：将视频中所有帧It编码为张量以生成查询qt和键 步骤5-2：将T-1时刻的图像编码图像IT-1以及配对掩码MT-1编码为值，并与T-1时刻之前的所有值拼接，形成长期记忆的值将T-1读出的记忆和T-2时刻的短期记忆拼接，形成短期记忆 步骤5-3：使用MSA调整长期记忆的查询、键和值，短期记忆的值： 式6中，分别表示长期记忆的查询、长期记忆的键、长期记忆的值、短期记忆的值； 步骤5-4：依据调整后的记忆进行相似性匹配W以读出长期记忆，并融合短期记忆作为最终读出的多尺度记忆 式7、式8中，分别表示长期特征、短期特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。