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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利基于ANN-GIS-CA架构的产业转移空间决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028153.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于ANN-GIS-CA架构的产业转移空间决策方法及系统是由杨昆;朱彦辉;王振懿;陈思宇;李岑;张扬;马永超设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ANN-GIS-CA架构的产业转移空间决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ANN‑GIS‑CA架构的产业转移空间决策方法及系统，属于土地及空间资源利用领域。所述方法首先基于GIS将产业转移承接地划分为若干格网并判断格网归属的子区域，再构建产业转移承接力的评价指标体系并计算承接力得分，构建承接效应评价指标体系结构并计算社会经济效应得分和生态环境效应得分；再计算所有格网的六种状态概率、是否属于禁止开发区域和距离现存产业格网的欧氏距离；以上述计算结果作为属性构建分区异步元胞自动机模型，代入基础年份格网数据多次迭代元胞自动机模型，精度达到阈值后，将未来产业转移分为五种不同的情景进行模拟，再基于模拟结果进行决策。本发明提高了产业转移时产业空间决策的准确性和有效性。

本发明授权基于ANN-GIS-CA架构的产业转移空间决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ANN-GIS-CA架构的产业转移空间决策方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1，基于地理信息系统GIS将产业转移承接地划分为若干格网，形成元胞，并采用人工判读将现存产业转移的情况标注在格网中，产生基于GIS的基础年份和验证年份的格网数据；所述格网数据包括空间信息及属性信息；同时，按照预设规则判断格网归属的子区域，并将归属结果作为格网数据的属性信息； 步骤S2，基于地理信息系统GIS获取所有格网的产业转移承接力原始数据，并构建产业转移承接力的评价指标体系； 步骤S3，基于所构建的产业转移承接力评价指标体系，计算所有格网的产业转移承接力得分，并采用高斯混合模型识别每个格网适合承接的产业类型，且将所述得分及适合承接的产业类型作为格网数据的属性信息； 步骤S4，基于GIS获取所有格网承接产业转移的社会经济效应和生态环境效应的原始数据，并构建承接产业转移的社会经济效应和生态环境效应评价指标体系；所构建的承接效应评价指标体系结构包括一级指标、二级指标、及二级指标的来源和方向属性；所述方向属性包括正向指标和负向指标；其中，正向指标是指属性值越大越好的指标，而负向指标则是指属性值越小越好的指标‌‌； 步骤S5，分别根据承接效应中社会经济效应和生态环境效应的二级指标及二级指标的方向属性，分别计算所有格网的社会经济效应得分和生态环境效应得分，且将得分作为格网数据的属性信息； 步骤S6，选取所有基础年份现存产业转移的格网，并随机选取预定数量的基础年份无现存产业转移的格网，提取这些格网的社会经济效应得分和生态环境效应得分作为样本，构建人工神经网络ANN模型，分别计算所有格网演化成资源密集型、劳动密集型、技术密集型、资本密集型、综合型、无现存产业转移六种状态的状态概率，且将六种状态及状态概率作为格网数据的属性信息； 步骤S7，利用GIS判别每个格网是否属于禁止开发区域，且将判别结果作为格网数据的属性信息； 步骤S8，根据基础年份的格网空间信息，利用GIS计算每个格网距离现存产业格网的欧氏距离，并将所述欧氏距离作为格网数据的属性信息； 步骤S9，以格网为元胞，以资源密集型、劳动密集型、技术密集型、资本密集型、综合型、无现存产业为元胞的六种状态，以每个格网适合承接的产业类型、六种状态概率、每个格网是否为禁止开发区和每个格网距离现存产业格网的欧式距离为元胞的属性，构建分区异步元胞自动机模型； 步骤S10，基于基础年份和验证年份的格网数据，计算从基础年份到验证年份的子区域异步演化速率；代入基础年份的格网数据，多次迭代元胞自动机模型；元胞自动机模型在迭代时会遍历所有元胞，且只有当迭代次数是演化速率的整数倍、且元胞状态为无现存产业转移时元胞才会被访问；当属于资源密集型、劳动密集型、技术密集型、资本密集型、综合型状态的元胞的总数大于等于验证年份属于资源密集型、劳动密集型、技术密集型、资本密集型、综合型状态的格网总数的比例阈值时，元胞自动机模型暂停迭代； 步骤S11，设置精度阈值，对元胞自动机模型的迭代结果进行精度验证；精度达到精度阈值则转入步骤S12，未达到精度阈值则返回S10； 步骤S12，将未来产业转移情景分为五种不同的模拟情景；再采用马尔科夫链法预测每种未来情景下资源密集型、劳动密集型、技术密集型、资本密集型、综合型五种产业类型的需求数量，并以所述需求数量为模型的终止条件，分别模拟五种不同情景下的未来产业转移的时空过程；其中，所述五种不同的模拟情景，包括基准情景、重大基础设施建设情景、生态保护优先情景、经济增长优先情景和生态保护和经济增长协调发展情景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南师范大学，其通讯地址为：654100 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。