上海金珵科技有限公司李金金获国家专利权
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龙图腾网获悉上海金珵科技有限公司申请的专利一种基于多目标优化的生物发酵智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416678B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033920.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多目标优化的生物发酵智能优化方法是由李金金设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多目标优化的生物发酵智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的生物发酵智能优化方法，包括以下步骤：1）收集生物发酵过程的全过程参数，包括但不限于原料参数、过程参数、调控参数和结果参数；2）对收集到的参数进行数据清洗和预处理，采用生成对抗网络（GAN）进行数据增强，以解决样本不足问题并提升数据代表；本发明通过集成多种先进的优化算法和数据增强技术，显著提升了生物发酵过程的效率和效益。同时优化了各项控制参数，确保了过程的稳定性和精度。此外，通过Pareto前沿分析，能够实现多个目标之间的最佳平衡，进一步优化了生产效率和成本，证明了该技术方案在提升产率、降低成本和简化工艺方面的显著优势。
本发明授权一种基于多目标优化的生物发酵智能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的生物发酵智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集生物发酵过程的全过程参数，包括但不限于原料参数、过程参数、调控参数和结果参数； 2对收集到的参数进行数据清洗和预处理，采用生成对抗网络GAN进行数据增强，以解决样本不足问题并提升数据代表性； 3对预处理后的数据进行特征工程，包括连续变量的多项式拓展和对数变换，离散变量的独热编码与组合特征； 4利用多目标优化算法对发酵参数进行优化，包括最大化产量、体积和化学效率，最小化成本，并通过Pareto前沿分析筛选优化解； 5基于优化解集，对菌株代谢路径进行优化，利用图神经网络建模识别关键代谢物、关键酶和代谢路径，设计基因编辑策略，代谢路径的优化包括：将微生物代谢网络转化为图模型，节点表示代谢物、酶或代谢流量，边表示代谢反应关系；利用图神经网络分析代谢网络中的节点和边权重，识别关键酶和关键代谢路径；基于关键路径和酶的分析结果设计基因编辑策略，优化菌株代谢性能。
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