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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军步兵学院申请的专利一种基于本体建模的设备信息处理方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039203.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于本体建模的设备信息处理方法、装置和计算机设备是由罗锦;邱燕设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于本体建模的设备信息处理方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于本体建模的设备信息处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标设备集合的设备运行数据、环境监控数据、设备历史数据以及设备数据本体模型；根据设备数据本体模型中的数据标准化设定，对设备运行数据、环境监控数据以及设备历史数据的数据结构进行标准化，得到设备运作标准化数据；根据设备数据本体模型中的语义推理规则，对设备运作标准化数据进行设备故障分析，得到设备故障分析数据；对设备故障分析数据进行数据驱动风险因果分析，得到数据驱动风险分析结果；数据驱动风险分析结果用于生成针对目标设备集合中任一设备的风险排除数据。采用本方法能够有效应对动态变化的复杂环境和设备特性导致的异常情况。

本发明授权一种基于本体建模的设备信息处理方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于本体建模的设备信息处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标设备集合的设备运行数据、环境监控数据、设备历史数据以及设备数据本体模型； 根据所述设备数据本体模型中的数据标准化设定，对所述设备运行数据、所述环境监控数据以及所述设备历史数据的数据结构进行标准化，得到设备运作标准化数据； 根据所述设备数据本体模型中的语义推理规则，对所述设备运作标准化数据进行设备故障分析，得到设备故障分析数据； 对所述设备故障分析数据进行数据驱动风险因果分析，得到数据驱动风险分析结果；所述数据驱动风险分析结果用于生成针对所述目标设备集合中任一设备的风险排除数据； 所述对所述设备故障分析数据进行数据驱动风险因果分析，得到数据驱动风险分析结果，包括： 对所述设备故障分析数据进行风险因果分析，得到风险因果分析结果； 对所述风险因果分析结果进行图像化转换，得到风险因果图像化数据； 对所述风险因果图像化数据进行风险扩散分析，得到风险扩散分析结果； 对所述风险扩散分析结果进行风险控制优化，得到所述数据驱动风险分析结果； 所述对所述风险因果图像化数据进行风险扩散分析，得到所述风险扩散分析结果，包括： 对所述风险因果图像化数据中各节点的节点风险状态信息进行分析，得到各所述节点的节点风险分析数据； 从各所述节点的节点风险分析数据中识别出各风险关键节点对应的关键风险分析数据； 根据各所述关键风险分析数据，确定关键风险路径； 根据各所述关键风险分析数据以及所述关键风险路径，得到所述风险扩散分析结果； 所述对所述风险因果图像化数据中各节点的节点风险状态信息进行分析，得到各所述节点的节点风险分析数据对应的计算式为， 其中，Rit+1为时间t+1时节点i的风险值；Ini为与节点i相连接的父节点的集合；Pjit为时间t时从节点j到节点i的动态风险传播概率；Rjt为时间t时节点j的风险值；Wjit为节点j到节点i的动态权重；α为衰减速率；βi为节点对环境因素的敏感度；dji为两节点之间的物理距离或逻辑距离；Fit为节点i在时间t受到的外部环境作用，fjt为节点j的状态影响因子，fkt为与节点i相连接的父节点的集合中任一父节点的状态影响因子，k为与节点i相连接的父节点的集合中任一父节点的标识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军步兵学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区长征西路2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。