国网甘肃省电力公司金昌供电公司;武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司赵红艳获国家专利权
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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司金昌供电公司;武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司申请的专利一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119988316B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510079887.6,技术领域涉及:G06F16/11;该发明授权一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统是由赵红艳;张宝;杨好德;周飞;张文斐;张文辉;陈前臣;石旭刚;赵广辉;于建伦;居浩淼设计研发完成,并于2025-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统,其方法包括:接收多厂家多格式的配置文件,提取配置文件的结构特征,并对配置文件中的数据记录进行数据清洗;基于结构特征构建配置文件解析树,提取关键节点和关键节点之间的关联关系;对数据记录进行数据标准化;提取数据记录的关键特征;根据关键特征、关键节点和关联关系,构建特征关联图;在特征关联图中识别得到目标特征,并获取对应的差异数据集;基于差异数据集和特征关联图训练机器学习模型至训练次数达到预设次数阈值;对训练完成的机器学习模型进行超参数调整和模型集成,得到优化后的机器学习模型;将优化后的机器学习模型部署至生产环境,以生成目标变电站配置文件。
本发明授权一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能变电站配置文件自动建模方法,其特征在于,包括: 响应于接收到多厂家多格式的配置文件,提取所述配置文件的结构特征,并对所述配置文件中的数据记录进行数据清洗,得到数据清洗后的数据记录; 基于所述结构特征构建配置文件解析树,并通过所述配置文件解析树提取关键节点和所述关键节点之间的关联关系; 对数据清洗后的所述数据记录进行数据标准化,得到标准化后的数据记录; 基于AUTOML框架,提取标准化后的所述数据记录的关键特征,其中,所述关键特征包括设备故障率、负载变化、通道数目、极性及精度补偿系数; 根据所述关键特征、所述关键节点和所述关联关系,构建特征关联图,所述特征关联图用于描述所述关键特征之间的依赖关系和权重; 使用所述AUTOML框架在所述特征关联图中识别得到与变电站配置强相关的目标特征,并基于所述目标特征在预设差异数据库中获取对应的差异数据集; 基于所述差异数据集和所述特征关联图训练机器学习模型至训练次数达到预设次数阈值,所述机器学习模型用于生成变电站配置文件; 对训练完成的所述机器学习模型进行超参数调整和模型集成,并通过所述配置文件解析树对所述变电站配置文件进行结构校验,得到优化后的机器学习模型,其中,对所述变电站配置文件进行结构校验用于确保所述变电站配置文件的逻辑一致; 将优化后的所述机器学习模型部署至生产环境,以生成与生产环境对应的目标变电站配置文件。
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