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龙图腾网获悉法序(厦门)信息科技有限公司;厦门大橙创世科技有限公司申请的专利一种用于游戏中的音乐实时生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102060.2，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种用于游戏中的音乐实时生成方法是由薛超;蔡涛;张施绿设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于游戏中的音乐实时生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于游戏中的音乐实时生成方法，包括以下步骤：S1，采集玩家在游戏过程中的生理数据、游戏难度系数、行为数据、表现数据；S2，分析所述生理数据、所述游戏难度系数、所述行为数据、所述表现数据，得到所述生理数据、所述行为数据、所述游戏难度系数对表现数据的影响权重；S3，若所述生理数据的影响权重大于所述行为数据、所述游戏难度系数的影响权重，且所述表现数据下降时，则将玩家的状态分类为疲劳状态、紧张状态、正常状态；S4，若玩家处于疲劳状态，生成节奏轻快的游戏音乐，若玩家处于紧张状态，则生成节奏平缓的游戏音乐，若玩家处于正常状态，则保持当前游戏音乐不变。

本发明授权一种用于游戏中的音乐实时生成方法在权利要求书中公布了：1.一种用于游戏中的音乐实时生成方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，采集玩家在游戏过程中的生理数据、游戏难度系数、行为数据、表现数据； S2，分析所述生理数据、所述游戏难度系数、所述行为数据、所述表现数据，得到所述生理数据、所述行为数据、所述游戏难度系数对表现数据的影响权重；分析所述生理数据、所述游戏难度系数、所述行为数据、所述表现数据，得到所述生理数据、所述行为数据、所述游戏难度系数对表现数据的影响权重包括：建立多元线性回归算法训练模型，通过所述生理数据、所述游戏难度系数、所述行为数据、所述表现数据训练所述多元线性回归算法训练模型，计算出生理数据的影响权重，行为数据的影响权重，游戏难度系数的影响权重；多元线性回归算法训练模型如下： ； 其中为生理数据的影响权重，为行为数据的影响权重，为游戏难度系数的影响权重，ε为误差项； S3，若所述生理数据的影响权重大于所述行为数据、所述游戏难度系数的影响权重，且所述表现数据下降时，则将玩家的状态分类为疲劳状态、紧张状态、正常状态；将玩家的状态分类为疲劳状态、紧张状态、正常状态包括： 若玩家的行为数据下降，且生理数据下降或保持稳定，且游戏难度系数小于预设阈值，则判定玩家为疲劳状态； 若玩家的行为数据上升，且生理数据上升，且游戏难度系数大于预设阈值，则判定玩家为紧张状态； 若其他，则判定玩家为正常状态； S4，若玩家处于疲劳状态，生成节奏轻快的游戏音乐，若玩家处于紧张状态，则生成节奏平缓的游戏音乐，若玩家处于正常状态，则保持当前游戏音乐不变； 若玩家处于疲劳状态，则将游戏音乐的节奏、音高、音量、动态变化范围其中的一项或多项提高，若玩家处于紧张状态，则将游戏音乐的节奏、音高、音量、动态变化范围其中的一项或多项降低，若玩家处于正常状态，则保持游戏音乐不变。

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