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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510197058.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法是由吴昊;王悦;凌未;岳华设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及舰船检测技术领域，具体为一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法，所述舰船目标检测方法以采集的合成孔径雷达数据为检测数据源，以目标检测神经网络为检测手段对船舰进行检测，其中，所述目标检测神经网络为基于YOLOv8改进的神经网络，包括：主干网络、颈部网络和检测网络，其中，主干网络至少包括：卷积层、C2f结构、ADown结构和ISPPF结构；本发明通过在YOLOv8的主干网络中引入ADown结构，能够降低模型的参数量和计算量，有利于模型在资源受限设备上进行部署，同时，本发明提出一种新的网络结构ISPPF，能够缓解YOLOv8中SPPF带来的细节信息丢失问题。

本发明授权一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法，其特征在于，所述舰船目标检测方法以采集的合成孔径雷达数据为检测数据源，以目标检测神经网络为检测手段对船舰进行检测，其中， 所述目标检测神经网络为基于YOLOv8改进的神经网络，包括：主干网络、颈部网络和检测网络，其中，主干网络至少包括： 卷积层、C2f结构、ADown结构和ISPPF结构； 所述ADown结构的算法流程为：输入数据经平均池化后分为两个分支，一个分支基于池化后数据进行卷积操作，另一分支基于池化后的数据进行最大池化操作后再进行卷积操作，最终，两个分支处理后的数据经Concat融合后进行输出； 所述ISPPF结构的算法流程为： （1）输入数据X经平均池化后输出Xavg，计算公式为：，其中，表示第行列需要平均池化区域中第个数，表示需要平均池化区域中元素的个数； （2）平均池化后的输出数据Xavg按1:1比例分为X1与X2两个分支，，其中Split表示拆分函数； （3）X1经两次卷积后输出X1a和X1b，计算公式为： ， ， 其中，X1a表示第一次卷积后的输出，X1b表示第二次卷积后的输出，k表示卷积核大小，s表示步长，d表示空洞率； （4）X2经池化和跳跃连接特征提取后输出第二个分支计算结果X3，公式为： ， ， ， 其中，X2a表示X2池化后的输出，X2b表示X2a池化后的输出，Skipconnection表示跳跃连接； （5）第一分支输出结果X1b与第二分支输出结果X3经Concat融合后输出经ISPPF操作的输出Y，。

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