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龙图腾网获悉天津易天数字化服务有限公司申请的专利一种驾驶员的异常行为检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119659637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192980.8，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权一种驾驶员的异常行为检测方法、电子设备及存储介质是由于怡佳;李虹旭;范立稳设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶员的异常行为检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种驾驶员的异常行为检测方法、电子设备及存储介质，涉及异常行为检测技术领域，所述方法基于预计行驶时长和预计停车时长确定出发地点到初始路口的第一时长、初始路口到目的地点的第二时长和从出发地点到初始路口、再从初始路口到目的地点的第三时长，根据A星算法、第一时长、第二时长和第三时长获取目标路径，根据驾驶员当前驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的实际行驶时长和驾驶员沿目标路径驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的预估行驶时长确定驾驶员在驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的过程中是否存在异常行为，有利于提高检测出的驾驶员在驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的过程中是否存在异常行为的结果的精准度。

本发明授权一种驾驶员的异常行为检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员的异常行为检测方法，所述方法用于检测驾驶员在驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的过程中是否存在异常行为，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、将出发地点到初始路口的第一时长与所述初始路口到目的地点的第二时长的和作为从出发地点到所述初始路口、再从所述初始路口到达目的地点的第三时长，其中，将出发地点到所述初始路口的预计行驶时长与出发地点到所述初始路口的预计停车时长的和作为出发地点到所述初始路口的第一时长，将所述初始路口到目的地点的预计行驶时长与所述初始路口到目的地点的预计停车时长的和作为所述初始路口到目的地点的第二时长，初始路口为初始路径中的路口，初始路径为出发地点到目的地点的路径，从地图应用程序中获取出发地点到初始路口的预计行驶时长和所述初始路口到目的地点的预计行驶时长，在步骤S1中还包括如下子步骤S11-S14： S11、获取初始路段ID列表E={E1，E2，……，Ei，……，Em}，Ei={Ei1，Ei2，……，Eij，……，Eini}，Ei为第i个初始路径对应的初始路段ID列表，i的取值范围为1到m，m为初始路径的数量，Eij为第i个初始路径对应的第j个初始路段ID，j的取值为1到ni，ni为第i个初始路径对应的初始路段ID的数量； S12、获取初始停车区域ID列表F={F1，F2，……，Fr，……，Fs}，Fr为第r个初始停车区域ID，r的取值为1到s，s为初始停车区域ID的数量，初始停车区域为目标地理区域内允许停车的地理区域，目标地理区域为被所有初始路径覆盖的矩形地理区域； S13、根据F和E获取Eij对应的第一平均停车时长Tij； S14、当j≠ni时，根据Tij获取出发地点到第i个初始路径中第j个初始路口的预计停车时长Uij和第i个初始路径中第j个初始路口到目的地点的预计停车时长Vij，其中，Uij符合如下条件： Uij=Ti1+Ti2+……+Tia+……+Tij，其中，Tia为Eia对应的第一平均停车时长，Eia为第i个初始路径对应的第a个初始路段ID，a的取值范围为1到j； Vij符合如下条件： Vij=Tij+1+Tij+2+……+Tib+……+Tini，其中，Tib为Eib对应的第一平均停车时长，Eib为第i个初始路径对应的第b个初始路段ID，b的取值范围为j+1到ni； S2、使用A星算法对所述第一时长、所述第二时长和所述第三时长进行计算以获取从出发地点到目的地点的目标路径B，将所述第一时长作为A星算法中的实际成本、将所述第二时长作为A星算法中的启发式成本、将所述第三时长作为A星算法中的总成本并进行计算以获取从出发地点到目的地点的目标路径； S3、获取驾驶员当前驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的实际行驶时长C； S4、当C≤D时，确定驾驶员在驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的过程中不存在异常行为，当C＞D时，确定驾驶员在驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的过程中存在异常行为，其中，D为驾驶员沿B驾驶目标车辆从出发地点到目的地点的预估行驶时长。

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