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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种面向6G算力网络的计算卸载方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119729631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233101.1，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种面向6G算力网络的计算卸载方法及终端是由徐小龙;肖逸设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向6G算力网络的计算卸载方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了算力网络和计算卸载方法领域的一种面向6G算力网络的计算卸载方法及终端，所述方法包括：基于用户本地设备、低地轨道卫星和远程云数据中心构建算力网络模型；确定用户计算任务的卸载比例；建立通信模型，根据香农公式计算不同通信路径的传输速率；根据用户计算任务的特性和不同通信路径的传输速率，计算任务进行处理的时延和能耗；建立时延和能耗模型；以最小化用户与算力网络环境交互过程中的用户服务质量感知成本为目标，建立全局优化目标函数，求解所述全局优化目标函数的最优解，生成每个用户的最优卸载动作。本发明在6G算力网络中实现了优化的计算卸载，显著提升了用户计算任务的完成效率、用户体验和系统能效。

本发明授权一种面向6G算力网络的计算卸载方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种面向6G算力网络的计算卸载方法，其特征在于，包括： 基于用户本地设备、低地轨道卫星和远程云数据中心构建算力网络模型，并根据所构建的算力网络模型定义用户本地设备、远程云数据中心与低地轨道卫星间的通信方式； 根据用户的卸载决策，确定用户计算任务卸载到用户本地设备、低地轨道卫星和远程云数据中心进行计算的卸载比例； 建立用户本地设备、远程云数据中心与低地轨道卫星间的通信模型，根据香农公式计算不同通信路径的传输速率； 根据用户计算任务的特性和不同通信路径的传输速率，结合通信方式分别计算用户本地设备、低地轨道卫星和远程云数据中心对用户计算任务进行处理的时延和能耗； 结合所述卸载比例以及时延和能耗，建立时延模型和能耗模型； 基于用户本地设备的剩余电量状态，以降低延迟或减少能耗为目标，为时延模型和能耗模型分配权重； 以最小化用户与算力网络环境交互过程中的用户服务质量感知成本为目标，建立全局优化目标函数； 求解所述全局优化目标函数的最优解，生成每个用户的最优卸载动作； 其中，所述算力网络模型中包括N个用户本地设备、M颗低地轨道卫星组成的卫星群网络，以及一个远程云数据中心； 所述用户本地设备、远程云数据中心与低地轨道卫星间的通信方式，包括： 在时间间隔T内，有恒定的颗低地轨道卫星能够与用户本地设备进行通信，用户本地设备直接利用其通信覆盖范围内的低地轨道卫星的算力资源； 所述低地轨道卫星作为计算节点处理用户计算任务，或者作为中继节点，将用户计算任务转发至远程云数据中心； 其中，N和均为大于等于1的整数，M，时间间隔T的计算公式如下式所示： ； ； ； 式中：L表示低地轨道卫星在覆盖时间内经过的轨道弧长；表示低地轨道卫星的运行速度；Re表示地球半径；H表示低地轨道卫星的轨道运行高度；表示对应于低地轨道卫星覆盖区域的地心角；表示用户本地设备与低地轨道卫星之间的仰角； 所述用户的卸载决策定义为： ； 式中：表示用户计算任务卸载到用户本地设备进行计算的比例；表示用户计算任务卸载到低地轨道卫星进行计算的比例；表示用户计算任务卸载到远程云数据中心进行计算的比例；、和受以下关系式约束： ； 所述用户计算任务的特性定义为： ； 式中：表示用户计算任务的数据量大小，以字节为单位；表示完成数据量中CPU计算所需计算量，以CPU周期为单位；表示完成数据量中GPU计算所需计算量，以GPU浮点运算次数为单位；表示用户容忍的最长延迟时间；表示用户容忍的最大能耗。

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