买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司申请的专利一种隐私保护的图像重构与生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230941.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种隐私保护的图像重构与生成方法、装置、设备及介质是由谢天瀛;雷剑梅;全代勇;刘冲;周绍鸿设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐私保护的图像重构与生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成领域，公开了一种隐私保护的图像重构与生成方法、装置、设备及介质，针对每一轮训练，将原始图像输入编码层，得到原始图像特征。将原始图像特征输入嵌入层，得到离散图像特征。将离散图像特征分别输入解码层以及回归层，得到重构图像以及自回归图像特征。根据原始图像以及重构图像确定第一损失值，根据第一损失值以及预设的差分隐私噪音扰动参数，对解码层、嵌入层以及编码层进行训练。根据离散图像特征以及自回归图像特征确定第二损失值，对自回归层进行训练。响应于目标图像的生成和或重构请求，通过训练完成的隐私保护模型，确定目标图像并返回，减少访问原始图像的次数，降低差分隐私的隐私预算，提高原始图像的安全性。

本发明授权一种隐私保护的图像重构与生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种隐私保护的图像重构与生成方法，其特征在于，采用待训练的隐私保护模型，所述待训练的隐私保护模型包括编码层、嵌入层、解码层以及自回归层，包括以下步骤： S100：针对所述待训练的隐私保护模型的每一轮训练，获取原始图像，并将所述原始图像输入所述编码层，得到原始图像特征； S101：将所述原始图像特征输入所述嵌入层，得到离散图像特征； S102：将所述离散图像特征分别输入所述解码层以及所述自回归层，分别得到重构图像以及自回归图像特征； S103：根据所述原始图像以及所述重构图像确定第一损失值，根据所述第一损失值以及预设的差分隐私噪音扰动参数，对所述解码层、所述嵌入层以及所述编码层进行训练；根据所述离散图像特征以及所述自回归图像特征确定第二损失值，根据所述第二损失值以及所述差分隐私噪音扰动参数，对所述自回归层进行训练； S104：响应于目标图像的生成和或重构请求，通过训练完成的隐私保护模型，确定目标图像并返回； 其中，所述通过训练完成的隐私保护模型，确定目标图像包括： 在响应于所述目标图像的重构请求的情况下，将待重构图像输入训练完成的隐私保护模型中的编码层，得到所述待重构图像的图像特征；将所述待重构图像的图像特征输入所述训练完成的隐私保护模型中的嵌入层，得到所述待重构图像的离散图像特征；将所述待重构图像的离散图像特征输入所述训练完成的隐私保护模型中的解码层，得到目标图像，或者； 在响应于所述目标图像的生成请求的情况下，从预设的随机噪音分布序列中确定噪音信息；将所述噪音信息输入训练完成的隐私保护模型中的自回归层，得到所述噪音信息的自回归图像特征；将所述噪音信息的自回归图像特征输入所述训练完成的隐私保护模型中的解码层，得到目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司，其通讯地址为：401122 重庆市渝北区北部新区金渝大道9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。