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龙图腾网获悉太仓市律点信息技术有限公司申请的专利基于大数据的远程办公网络安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237030.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据的远程办公网络安全防护方法及系统是由孙家祥;李代艳设计研发完成，并于2025-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的远程办公网络安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的远程办公网络安全防护方法及系统，首先获取远程办公场景中多个终端设备的网络活动数据，涵盖流量、设备状态及用户行为数据，接着对网络活动数据进行多维度安全特征分析，生成含流量、设备指纹及行为模式特征的动态安全特征集合后，通过多层异常检测模型识别异常行为，输出带异常类型和置信度的检测结果，再依据结果从预设库中匹配目标防护策略，结合异常置信度动态调整权重生成实时防护策略指令，最后执行防护策略指令同步调控网络连接、设备权限和用户访问路径，并将调控后的网络状态数据反馈优化异常识别逻辑，实现全面、智能的远程办公网络安全防护。

本发明授权基于大数据的远程办公网络安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的远程办公网络安全防护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取远程办公场景中多个终端设备产生的网络活动数据，所述网络活动数据包括流量数据、设备状态数据及用户行为数据； 对所述网络活动数据进行多维度安全特征分析，生成与所述网络活动数据对应的动态安全特征集合，所述动态安全特征集合包含流量特征、设备指纹特征及行为模式特征； 基于所述动态安全特征集合，通过多层异常检测模型对所述网络活动数据进行异常行为识别，输出包含异常类型及异常置信度的异常检测结果； 根据所述异常检测结果，从预设的防护策略库中匹配与所述异常类型对应的目标防护策略，并基于所述异常置信度对所述目标防护策略进行动态权重调整，生成实时防护策略指令； 执行所述实时防护策略指令，对所述远程办公场景中的网络连接、设备权限及用户访问路径进行同步调控，并将调控后的网络状态数据反馈至所述多层异常检测模型以优化异常识别逻辑； 其中，所述多层异常检测模型包括初级检测层、中级聚合层及高级决策层； 所述基于所述动态安全特征集合，通过多层异常检测模型对所述网络活动数据进行异常行为识别，输出包含异常类型及异常置信度的异常检测结果，包括： 将所述动态安全特征集合输入所述初级检测层，分别对所述流量特征、设备指纹特征及行为模式特征进行独立异常评分，得到初级异常评分集合； 将所述初级异常评分集合输入所述中级聚合层，根据预设的威胁场景模板对多个初级异常评分进行组合权重计算，生成中级异常聚合指标； 将所述中级异常聚合指标输入所述高级决策层，结合历史异常案例库中的模式匹配结果及实时网络环境参数，计算所述异常置信度并确定所述异常类型； 其中，所述威胁场景模板定义以下组合逻辑：当流量特征异常评分高于第一设定评分且行为模式特征异常评分低于第二设定评分时，标记为伪装攻击场景；当设备指纹特征异常评分持续递增且与流量特征异常评分呈负相关时，标记为设备劫持场景。

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