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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司浙江省分公司申请的专利一种基于物联网的铁路隧道环境监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247777.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于物联网的铁路隧道环境监测系统及方法是由杜华毅;杨海;楼永平;徐恒晔;邱建辉;许可;徐海波;张正;杜剑隆;蒋水梅;吴双波设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的铁路隧道环境监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的铁路隧道环境监测系统及方法，涉及数据监测管理技术领域，该铁路隧道环境监测方法通过分析历史监测数据，评估隧道的动力环境异常风险，能够提前识别潜在发生的风险；通过训练异常预测模型，实时获取风险预测结果并进行预警；当新监测数据输入时，通过自动比对捕捉异常风险参数并输出预警信息；通过对异常风险标记和评估风险等级，可以清晰识别风险的严重性，并基于风险等级设定异常风险的波及范围和权重，设定多种处理策略，有效应对不同程度的异常，提升应对效率。实现铁路隧道的自动化监测与智能化管理，从而有效提高隧道动力环境的监测精度与风险预警能力，确保隧道安全运行，减少事故发生。

本发明授权一种基于物联网的铁路隧道环境监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的铁路隧道环境监测方法，其特征在于，包括以下方法： 获取铁路隧道的历史监测数据，以获取动力环境的异常风险参数； 其中，基于所述历史监测数据，获取多种动力环境参数； 设定多种异常风险指标； 将所述动力环境参数与异常风险指标进行比对，以获取比对差异参数； 所述比对差异参数即为潜在异常风险参数； 将所述潜在异常风险参数进行评测，以获取动力环境的异常风险参数； 其中，当监测的潜在异常风险参数数据存在误差时，通过比对差异参数获取真实异常风险参数，并根据设定的阈值范围评估异常风险度； 基于所述异常风险参数，分别标注异常风险标记；对不同异常风险标记的异常风险参数进行风险等级评估；基于评估结果，以获取异常风险参数的异常等级数据； 其中，通过传感器和隧道边界条件获取电磁矢量场，构建波模包层获取介质分界面上的电荷密度和电流密度，得到电磁波传播常数；当传播常数为0且方向垂直或平行于地面，判定隧道传播异常并评估动力环境风险； 将历史监测数据与多种异常风险参数构建数据集，以训练获得异常预测模型；通过异常预测模型获取隧道动力环境异常风险预测结果；根据预测结果，以响应预设预警阈值，并输出预警信息； 根据预测结果和预警信息，以确定异常风险参数的波及范围，并获取异常风险权重；根据异常风险权重，制定多种异常处理策略。

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