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龙图腾网获悉福州大学至诚学院申请的专利一种用于潮汐水位监测的浮子式潮汐预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510255469.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于潮汐水位监测的浮子式潮汐预测方法是由何念;吴思涵;黄瑶晨;吴子怡;李长泽设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于潮汐水位监测的浮子式潮汐预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及潮汐预测技术领域，公开了一种用于潮汐水位监测的浮子式潮汐预测方法，包括以下步骤：获取预警时间点之前的增长趋势的潮汐水位值数据，并将对应时间标记为待分析时间区间，再结合潮汐水位增长时段进行相似性分析，识别与待分析时间区间相似度高的潮汐水位增长时段；基于相似度高潮汐水位增长时段预测潮汐水位达到潮汐水位警戒值的时间值，获取当前防控时间段。本发明该发明提高了潮汐水位预测的准确性，通过为每个潮汐水位增长时段构建模型，找到与待分析区间相似度高的时段进行预测，为预测提供较为准确的模型支持，并且可以结合历史防控数据选择合适防控措施，在减少灾害损失的同时优化资源利用，实现科学有效的潮汐水位防控。

本发明授权一种用于潮汐水位监测的浮子式潮汐预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于潮汐水位监测的浮子式潮汐预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预警时间点之前的增长趋势的潮汐水位值数据，并将对应时间标记为待分析时间区间，再结合潮汐水位增长时段进行相似性分析，识别与待分析时间区间相似度高的潮汐水位增长时段； 其中，识别与待分析时间区间相似度高的潮汐水位增长时段的过程为： 将待分析时间区间的潮汐水位值数据序列输入到训练好的潮汐水位增长模型中，输出待分析时间区间下一个时间点的预测潮汐水位值； 计算预测潮汐水位值与实际潮汐水位值的差异程度值，并识别获取相似增长时段； 提取相似增长时段中差异程度值的最小值，标记为相似度高潮汐水位增长时段； 基于相似度高潮汐水位增长时段预测潮汐水位达到潮汐水位警戒值的时间值，获取当前防控时间段； 所述差异程度值的过程为： 差异程度值U的计算公式为：，其中，m为待分析时间区间的潮汐水位值的数量，为第p预测潮汐水位值，为第p实际潮汐水位值； 所述识别获取相似增长时段的获取过程为： 获取所有潮汐水位增长时段对应的差异程度值，将小于差异程度阈值的潮汐水位增长时段，标记为相似潮汐水位增长时段。

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