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浙江大华技术股份有限公司沈孔怀获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利文本识别方法以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119785360B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510263934.2,技术领域涉及:G06V30/148;该发明授权文本识别方法以及存储介质是由沈孔怀;王科洋;李浩然;李凯德;邵明设计研发完成,并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

文本识别方法以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种文本识别方法以及存储介质,该方法包括:对待识别图像进行文本分割处理,得到包含文本区域的分割图像;根据文本区域的像素信息对分割图像进行二值标记处理,得到图像特征掩膜;根据图像特征掩膜对待识别图像的待识别特征进行采样处理,得到采样特征;将采样特征和待识别特征输入预先训练的注意力网络中进行特征提取处理,得到目标图像特征;根据目标图像特征确定对应的目标文本。上述方案,能够提升文本识别的准确率。

本发明授权文本识别方法以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本识别方法,其特征在于,所述方法包括: 对待识别图像进行文本分割处理,得到包含文本区域的分割图像; 根据所述文本区域的像素信息对所述分割图像进行二值标记处理,得到图像特征掩膜;所述图像特征掩膜包括前景区域和背景区域; 所述根据所述文本区域的像素信息对所述分割图像进行二值标记处理,得到图像特征掩膜的步骤,包括:根据预设窗口对所述分割图像进行滑窗统计处理,得到统计结果;根据统计结果对所述分割图像进行二值标记,得到图像特征掩膜; 根据所述图像特征掩膜对所述待识别图像的待识别特征进行采样处理,得到采样特征; 所述根据所述图像特征掩膜对所述待识别图像的待识别特征进行采样处理,得到采样特征的步骤,包括:将所述图像特征掩膜作为采样权重并根据所述前景区域的数量确定采样次数;根据所述采样次数对所述待识别图像的待识别特征进行离散采样处理,得到所述采样特征; 将所述采样特征和所述待识别特征输入预先训练的注意力网络中进行特征提取处理,得到目标图像特征; 所述将所述采样特征和所述待识别特征输入预先训练的注意力网络中进行特征提取处理,得到目标图像特征,包括:将所述采样特征进行线性变换处理,得到查询向量;将所述待识别特征进行线性变换处理,得到键向量和值向量;通过所述注意力网络对所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行特征提取处理,得到所述目标图像特征; 根据所述目标图像特征确定对应的目标文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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