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龙图腾网获悉厦门玖田自动化设备有限公司申请的专利一种基于大数据的海洋食品管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309843.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的海洋食品管理方法是由周伟元;郑泽南设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的海洋食品管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的海洋食品管理方法，方法包括获取海洋食品管理原始数据、精炼原始数据、构建海洋食品检测模型、检测模型优化和海洋食品双面检测管理。本发明涉及海洋食品质量管理数据处理技术领域，具体是指一种基于大数据的海洋食品管理方法，本方案创新性地引入了双面检测方法，有效捕捉到双面的潜在杂质，提高海洋食品检测的准确性；设计海洋食品检测激活函数和价值分级模型损失函数，解决了在处理复杂特征和高价值食品检测中的局限性，提高了海洋食品的检测精度和智能化管理水平；通过计算搜索个体差异距离和协同探索策略对获取检测模型参数的算法进行改进，获取最优参数值并调整模型超参数，提升了模型输出结果的准确性。

本发明授权一种基于大数据的海洋食品管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的海洋食品管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：通过采集得到海洋食品管理原始数据； 步骤S2：对海洋食品管理原始数据进行精炼，得到海洋食品管理优化数据，并划分训练数据和待检测数据； 步骤S3：通过提取海洋食品局部输入特征图并结合空间注意力机制获取关键杂质特征，设计海洋食品检测激活函数，生成输出结果，根据价值分级模型损失函数进行训练，最终得到训练后的海洋食品检测模型，具体包括以下步骤； 步骤S31：进行卷积操作和池化操作，得到特征图； 步骤S32：通过空间注意力机制，对特征图进行加权处理；所用公式如下： ； ； 式中，表示是特征图位置的注意力权重，表示Tanh激活函数，表示加权后的特征图，表示按元素乘法，表示特征图其他位置的坐标，R表示池化窗口的区域，表示池化操作后第l层的特征图位置； 步骤S33：设计海洋食品检测激活函数，所用公式如下： ； 式中，表示海洋食品检测激活函数，表示激活函数的输入数据，表示控制激活函数在负值区域的缩放参数，表示Sigmoid激活函数，表示指数函数； 步骤S34：获取海洋食品检测输出结果，所用公式如下： ； 式中，表示第c个海洋食品检测输出结果，表示输出权重矩阵，表示输出的偏置项参数，表示Dropout操作； 步骤S35：设计价值分级模型损失函数，所用公式如下： ； ； ； 式中，表示普通海洋食品的损失函数值，表示高价值海洋食品的损失函数值，表示检测模型总损失函数值，表示第c个海洋食品检测实际结果，表示海洋食品c是否是高价值海洋食品，若=1，则海洋食品c是高价值海洋食品，表示普通海洋食品的损失权重，表示高价值海洋食品的损失权重，C表示海洋食品的总数量； 步骤S36：将所述训练数据作为模型的训练数据，通过价值分级模型损失函数计算损失，使用反向传播算法优化模型的权重，逐步减少误差，经过多轮迭代，模型不断调整权重参数，优化损失函数，使得模型预测结果与真实值之间的差异最小化，当误差达到预设的阈值，训练过程停止，从而得到训练后的海洋食品检测模型； 步骤S4：检测模型优化，通过计算搜索个体差异距离和协同探索策略改进优化算法获取海洋食品检测模型最优参数组合，得到优化后的海洋食品检测模型； 步骤S5：基于海洋食品双面检测的结果，实现海洋食品智能化管理。

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