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龙图腾网获悉中国科学院沈阳应用生态研究所申请的专利基于土壤温湿度的秸秆还田深松耕作调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119866711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308928.4，技术领域涉及：A01B79/02；该发明授权基于土壤温湿度的秸秆还田深松耕作调控方法是由迟光宇;方雨婷;朱彬;郝文琦设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于土壤温湿度的秸秆还田深松耕作调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于土壤温湿度的秸秆还田深松耕作调控方法，具体涉及耕作调控技术领域；通过在田间布设多个土壤温湿度传感器和气象传感器，实时采集土壤温湿度及气象环境数据，并对这些数据进行预处理和特征提取，进而构建数据预测模型评估监测数据的准确性，若监测数据准确性高，系统将直接调整作业时间和深度；若准确性低，则通过分析偏差严重程度，自动增加数据采集频率，从而优化监测精度和耕作决策，有效避免土壤湿度误判导致的耕作失误，提升耕作效果和作物产量，同时改善土壤质量。

本发明授权基于土壤温湿度的秸秆还田深松耕作调控方法在权利要求书中公布了：1.基于土壤温湿度的秸秆还田深松耕作调控方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：在田间不同区域内布设若干个土壤温湿度传感器，用于实时采集多个时间段内的土壤温湿度数据，以及通过部署不同类型的气象传感器用于实时采集土壤气象环境数据； S2：对采集到的土壤温湿度数据和土壤气象环境数据进行预处理，并对预处理后的土壤温湿度数据和土壤气象环境数据进行特征提取，分别提取土壤温湿度突变特征以及土壤气象预测偏差特征； 具体包括：对提取出的土壤温湿度随时间的变化趋势特征进行分析后生成土壤温湿度异常指数，土壤温湿度异常指数的获取方法为： 对于每个土壤温湿度数据点定义其邻域，选择一个参数K，表示每个数据点的邻域大小，对于一个数据点p，计算与点q的距离dp,q，表达式为：；其中，和是土壤温湿度数据点的特征向量，对于数据点p和邻域中的点q，定义可达距离为：；其中，是点q到其K邻域的距离，即点q到其K-th最近邻的距离，局部可达密度表示数据点p在其邻域中的密度情况，计算公式为：；其中，是数据点p的K个邻居，是数据点p和其邻域点q之间的可达距离，计算局部离群因子，即计算土壤温湿度异常指数，计算公式为：；式中，QSD为土壤温湿度异常指数； S3：根据提取出的土壤温湿度突变特征以及土壤气象预测偏差特征，构建数据预测模型，并根据数据预测模型的输出结果确定土壤温湿度监测数据的准确性； S4：若土壤温湿度监测数据准确性高，则直接将其输入到作业决策系统中，用于动态调整秸秆还田与深松耕作的作业时间和深度，若土壤温湿度监测数据准确性低，则判断土壤温湿度监测数据的偏差严重程度，若严重程度高，则增加土壤温湿度传感器的数据采集频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳应用生态研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区文化路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。