深圳市携客互联科技有限公司张剑峰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市携客互联科技有限公司申请的专利一种基于生产物料、MRO与临时采购的一体化平台和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510316152.0,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权一种基于生产物料、MRO与临时采购的一体化平台和方法是由张剑峰设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生产物料、MRO与临时采购的一体化平台和方法在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,本发明公开了一种基于生产物料、MRO与临时采购的一体化平台和方法,包括数据获取模块,用于获取生产供应链数据;数据处理模块,用于对生产供应链数据进行处理,得到供应链综合特征数据集;需求预测模块,用于将供应链综合特征数据作为物料需求量预测模型的输入,预测得到未来n段时间内的物料需求量;库存优化模块,使用RFID技术获取实时库存数据,结合预测的未来n段时间内的物料需求量获取库存差距,基于库存差距判断是否需要进行库存调整;若需要进行库存调整,则通过光谱粒子优化算法结合频谱扰动和动量因子限制机制,获取最优库存调整计划;提高库存周转率的同时确保生产线能够平稳运转。
本发明授权一种基于生产物料、MRO与临时采购的一体化平台和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于生产物料、MRO与临时采购的一体化平台,其特征在于,包括: 数据获取模块,用于获取生产供应链数据; 数据处理模块,用于对生产供应链数据进行处理,得到供应链综合特征数据集; 需求预测模块,用于将供应链综合特征数据作为物料需求量预测模型的输入,预测得到未来n段时间内的物料需求量; 库存优化模块,使用RFID技术获取实时库存数据,结合预测的未来n段时间内的物料需求量获取库存差距,基于库存差距判断是否需要进行库存调整;若需要进行库存调整,则通过光谱粒子优化算法结合频谱扰动和动量因子限制机制,获取最优库存调整计划; 所述最优库存调整计划的获取方法包括: 预设库存调整计划的目标为最小化库存成本,定义目标函数为: 其中,fx为目标函数;k为单位订货成本;xi为第i类物料的调整量;h为单位库存持有成本;p为单位缺货成本;di为第i类物料的需求量;i为物料类别的索引;m为物料类别的总数; 定义每个光谱粒子的位置表示一个库存调整方案;初始化N个光谱粒子的位置xi和对应的光谱频率λi;基于频谱的能量传播规律通过位置更新公式和速度更新公式对光谱粒子进行位置更新和速度更新; 位置更新公式为:xit+1=xit+vit;其中,xit+1为光谱粒子在第t+1次迭代的位置;xit为光谱粒子在第t次迭代的位置;vit为光谱粒子在第t次迭代的速度;速度更新公式为: 其中,vit+1为光谱粒子在第t+1次迭代的速度;vit为光谱粒子在第t次迭代的速度;β表示动量因子;γ为学习因子;为目标函数的梯度;η为频谱扰动因子;sinλit为频谱振荡项;Tt为光谱粒子在第t次迭代的温度; 通过温度衰减公式对光谱粒子在迭代时的温度进行限制;通过频谱扰动调整公式对频谱扰动因子η进行动态调整;根据光谱粒子的适应度,通过频谱更新公式更新光谱频率;频谱更新公式为:λit+1=λit+θ·fbest-fxit;其中,fbest为当前全局最优适应度;θ为频谱调整因子;λit+1为第i个光谱粒子在第t+1次迭代时的光谱频率;λit为第i个光谱粒子在第t次迭代时的光谱频率;fxit为第i个光谱粒子在第t次迭代时的位置所对应的目标函数值; 在每次迭代中,计算每个光谱粒子的适应度,并更新全局最优解xbest,预设全局最优解阈值,当光谱优化算法达到最大迭代次数或全局最优解xbest小于预设全局最优解阈值时停止;此时的全局最优解xbest即为最优库存调整计划; 决策反馈模块,用于将最优库存调整计划传输至智能监控终端,通过智能监控终端发出调整指令,动态调整库存水平;各个模块之间通过有线和或无线的方式进行连接。
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