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龙图腾网获悉北京森博明德营销科技股份有限公司申请的专利基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322797.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法是由于林义设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法，通过灰度转换和平滑滤波技术去除颜色噪声和抑制边缘检测中的干扰，使用Canny边缘检测和小波变换提取并分析边缘曲率特征，精准识别锯齿化区域，利用形状上下文描述子和匈牙利算法对同一商品不同视角下的图片进行边界对齐，并计算形状差异度系数以评估其一致性，为进一步优化处理，将形状差异度系数和边缘曲率特征转化为综合特征向量，作为图卷积网络模型的输入，通过多层图卷积操作提取全局特征并识别锯齿化严重的区域，采用硬阈值法去噪，并利用三次样条插值法对锯齿化区域进行精确修复。

本发明授权基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法在权利要求书中公布了：1.基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对商品图片进行图像预处理，转换为灰度图像以去除干扰边缘检测的颜色噪声； S2：提取商品图片中的边缘曲率特征，并计算边缘曲率变化，根据边缘曲率变化的阈值标定锯齿化区域，识别边界锯齿化的具体位置； S3：基于锯齿化区域，对同一商品在多个视角下的图片进行边界对齐，计算不同视角间边界形状的差异，并根据差异程度，评估商品图像的一致性； S4：将商品图像的形状差异度系数和边缘曲率特征转换为综合特征向量，作为机器学习模型的输入项，根据模型输出结果识别锯齿化严重的区域； S5：针对锯齿化严重的区域，对边缘曲线进行修复，具体包括： 针对锯齿化严重的区域，对边缘曲线进行修复，具体包括： 使用硬阈值法对小波系数进行去噪，去除图像中的高频噪声； 在去噪后的小波系数和上，采用三次样条插值法进行局部曲线修复，计算每个锯齿化区域的曲线拟合函数，计算表达式为：；其中，表示曲线的弧长参数，表示曲线拟合函数，表示样条，表示样条的总数，表示第个样条的拟合系数，表示第个样条基函数；获取锯齿化区域的边缘曲率，对边缘曲率进行优化，使用最小二乘法对拟合曲线进行调整，得到消除锯齿后的图像； 其中，表示尺度参数，表示平移参数，表示在x-方向小波变换系数，表示在y-方向小波变换系数。

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