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龙图腾网获悉贵州省生物研究所申请的专利一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325791.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法是由袁果;代亮亮;吕敬才;王代波;龙汉武;夏远平;李亚龙;苏荣翔设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法，该方法利用图像采集设备采集人工湿地图像数据，同时收集环境变量、水质微生物及土壤理化性质数据。通过筛选图像样本、去除共线性环境变量获取有效数据，运用图像识别与主成分分析算法提取特征。构建基于元胞自动机的监测模型，借助ANN算法优化参数，进而评估入侵风险。利用时空自相关分析结合地理信息系统，研究螺类时空分布特征、预测扩散路径和范围。相比传统监测方法，本发明综合多源数据，运用先进算法和模型，能更精准地监测入侵螺类，为人工湿地入侵螺类的防控提供科学依据，有效保护人工湿地生态系统。

本发明授权一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空自相关分析的人工湿地入侵螺类监测方法，其特征在于，包括： S1，在计算机系统中导入地形图，并将监测区域栅格化；利用图像采集设备采集人工湿地包含螺类的图像数据，同时采集环境变量数据、水质微生物数据和土壤理化性质数据； S2，从同一栅格相同环境条件下的图像中筛选出具有代表性的图像样本作为有效图像数据，利用相关性分析去除环境变量数据中共线性超过预设值的环境变量，获取有效环境变量数据； S3，运用图像识别对有效图像数据进行处理，提取螺类的图像特征；运用主成分分析算法对有效图像数据、有效环境变量数据、水质微生物数据和土壤理化性质数据进行融合特征提取，得到综合特征向量； S4，构建基于元胞自动机的入侵螺类监测模型，将每个栅格视为一个元胞，定义元胞的状态、邻域关系和转换规则；元胞状态定义为：若一个元胞内螺类数量为0，则其状态为无螺类存在；若数量在1-100只，则判定为有螺类存在且数量较少；若超过该范围，则为有螺类存在且数量较多；将得到的综合特征向量作为输入数据，利用机器学习中的ANN算法对模型参数进行优化； S5，将实时采集的图像数据、环境变量数据、水质微生物数据和土壤理化性质数据输入入侵螺类监测模型，评估人工湿地入侵螺类的风险程度； S6，收集一定时间段内的螺类分布数据，所述螺类分布数据包括每个元胞在不同时间点的螺类状态信息，以及对应的环境变量数据；利用时空自相关分析确定入侵螺类在人工湿地的空间分布特征和时间变化趋势，结合地理信息系统展示螺类时空分布动态变化，预测未来入侵扩散路径和范围； 在步骤S2中，筛选代表性图像样本时，通过对图像中每个位置与相邻位置像素值的差值进行平方和开方运算后累加计算清晰度得分； 选取清晰度得分在前30%且螺类信息完整的图像作为有效图像数据，删除其他图像； 去除环境变量数据中共线性超过预设值的环境变量，预设值为0.8；使用皮尔逊相关系数计算两个环境变量观测值之间的相关性；该系数是通过变量观测值与其均值的差值乘积之和，除以各自差值平方和的平方根乘积得到。

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