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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于异常溯源的异常等级识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322716.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于异常溯源的异常等级识别系统是由左海超;冉琦;朱睿民;宋经纬;冯霞;汲化设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异常溯源的异常等级识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于异常溯源的异常等级识别系统，基于预设的大语言模型对目标异常数据和前i个级别的关联异常数据进行数据分析，判断第i个级别的关联对象中是否存在异常源，在未确定异常源时，在大语言模型的输入数据中增加下一个级别的关联异常数据，从而判断下一个级别的关联对象中是否存在异常源，通过逐级更新大语言模型中输入的数据，对目标对象的异常源进行逐级溯源分析以获取到目标异常报告，用来表征目标对象对应的异常情况及其传播情况，进一步在目标异常报告的基础上，通过分类模型对相关的异常数据进行特征提取和映射，识别出目标对象的目标异常等级，提高了目标异常等级的识别准确性。

本发明授权一种基于异常溯源的异常等级识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异常溯源的异常等级识别系统，其特征在于，所述基于异常溯源的异常等级识别系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述存储器中还存储有训练好的分类模型、目标对象对应的目标异常数据A0、所述目标对象对应的关联异常数据集合A={A1，A2，……，Ai，……，AM}，其中，Ai={Ai 1，Ai 2，……，Ai ji，……，Ai Ni}，Ai ji是指所述目标对象对应的第ji个第i级关联对象对应的关联异常数据，所述关联异常数据中包括对应的目标异常数据和对应的异常程度，所述目标对象为目标IP，所述目标异常数据包括数据更新时间、数据创建时间、受异常影响的对象、异常直接来源对象、异常类型和异常描述，关联对象为所述目标IP对应的关联IP，i=1，2，……，M，M是指所述目标对象对应的关联对象的级别数量，ji=1，2，……，Ni，Ni是指所述目标对象对应的第i级关联对象的总数量，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤： S1，初始化i=1； S2，将A0、A1，……，Ai输入至预设的大语言模型中，获取到中间异常报告和异常源识别结果，其中，所述中间异常报告包括中间异常源、中间异常手段和中间异常路径，所述异常源识别结果为已确定异常源或未确定异常源； S3，若所述异常源识别结果为未确定异常源，则更新i=i+1，返回执行步骤S2，直至满足预设条件，并将满足预设条件时对应的中间异常报告作为目标异常报告，其中，所述目标异常报告中包括目标异常源、目标异常手段和目标异常路径，所述目标异常路径中包括所述目标异常源、所述目标对象、所述目标异常源和所述目标对象之间的若干个目标关联对象； S4，根据A和所述目标异常报告，将所述目标异常源对应的关联异常数据、所述目标对象对应的目标异常数据A0、所述目标异常源和所述目标对象之间的若干个目标关联对象对应的关联异常数据、所述目标异常报告输入至所述训练好的分类模型中，获取到所述目标对象对应的目标异常等级，其中，所述训练好的分类模型包括第一分类模型和第二分类模型，所述目标异常数据包括目标序列数据和目标文本数据，所述关联异常数据包括关联序列数据和关联文本数据，S4还包括如下步骤： S41，将所述目标异常源对应的关联序列数据、所述目标对象对应的目标序列数据、所述目标异常源和所述目标对象之间的若干个目标关联对象对应的关联序列数据输入至所述第一分类模型中，获取到所述目标对象对应的第一异常等级； S42，将所述目标异常源对应的关联文本数据、所述目标对象对应的目标文本数据、所述目标异常源和所述目标对象之间的若干个目标关联对象对应的关联文本数据、所述目标异常报告输入至所述第二分类模型中，获取到所述目标对象对应的第二异常等级； S43，根据所述第一异常等级和所述第二异常等级，获取到所述目标对象对应的目标异常等级。

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